ValueError: cannot convert float NaN to integer
时间: 2023-08-13 07:34:31 浏览: 126
基于pytorch量化感知训练mnist分类 浮点训练vs多bit后量化vs多bit量化感知训练效果对比
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这个错误是由于你试图将NaN(不是数字)转换为整数类型而引起的。NaN是一种特殊的浮点数,表示无效或未定义的值,不能转换为整数。
为了解决这个问题,你需要在将数值转换为整数之前先检查它是否是NaN。你可以使用numpy库中的isnan()函数来检查一个数值是否是NaN。例如,你可以这样做:
```python
import numpy as np
x = np.nan
if np.isnan(x):
# 如果x是NaN,则执行相应的操作
else:
# 如果x不是NaN,则将其转换为整数
x = int(x)
```
在上面的代码中,我们首先使用isnan()函数检查x是否是NaN,如果是,就执行相应的操作;否则,我们将x转换为整数。
请注意,在使用isnan()函数检查数值是否是NaN时,你需要先将数值转换为浮点数类型。否则,如果你直接使用isnan()函数检查整数类型的数值,它会抛出一个TypeError异常。
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