我已知了要找的零钱数量,怎么快速求出需要的面额和分别的个数,写一个R语言的代码
时间: 2024-03-22 21:40:02 浏览: 12
可以使用贪心算法来解决这个问题。首先将所有可能的零钱面额从大到小排序,然后从大到小依次取面额,直到取够需要的零钱数量为止。
以下是一个R语言的代码示例:
```R
# 零钱面额
coins <- c(50, 20, 10, 5, 1)
# 需要的零钱数量
amount <- 68
# 初始化零钱个数
num_coins <- rep(0, length(coins))
# 贪心算法
for (i in 1:length(coins)) {
num_coins[i] <- floor(amount / coins[i])
amount <- amount - num_coins[i] * coins[i]
}
# 输出结果
for (i in 1:length(coins)) {
if (num_coins[i] > 0) {
cat("需要面额为", coins[i], "的零钱", num_coins[i], "个\n")
}
}
```
输出结果如下:
```
需要面额为 50 的零钱 1 个
需要面额为 10 的零钱 1 个
需要面额为 5 的零钱 1 个
需要面额为 1 的零钱 3 个
```
相关问题
我已知了要找的零钱数量,怎么快速求出需要的面额和分别的个数
您使用贪心算法来快速求解需要的面额和个数。具体地,贪心算法的思路是从大到小依次选择面额,并计算出当前面额所需的数量,直到目标金额为0或无法继续选择面额为止。
具体步骤如下:
1. 将所有面额按照从大到小的顺序排序。
2. 依次选择面额,计算当前面额所需的数量。
3. 如果当前面额所需的数量大于等于目标金额,则计算出所需的数量,并结束算法。
4. 如果当前面额所需的数量小于目标金额,则减去当前面额所需的金额,并继续选择下一个面额。
例如,假设要找的零钱数量为87元,有面额1元、5元、10元、20元、50元,按照从大到小的顺序排序。那么,使用贪心算法的过程如下:
1. 选择面额50元,需要1个50元。
2. 目标金额减去50元,剩下37元。
3. 选择面额20元,需要1个20元。
4. 目标金额减去20元,剩下17元。
5. 选择面额10元,需要1个10元。
6. 目标金额减去10元,剩下7元。
7. 选择面额5元,需要1个5元。
8. 目标金额减去5元,剩下2元。
9. 选择面额1元,需要2个1元。
10. 目标金额减去2元,得到0元,结束算法。
因此,需要的面额和分别的个数为50元1个、20元1个、10元1个、5元1个、1元2个。
在xgboost当中,已知某个样本的概率前的逻辑值,怎么求概率,请写出R语言代码
在R语言中,可以使用sigmoid函数将逻辑值转换为概率。以下是一个示例代码:
```R
# 假设样本的逻辑值为0.5
logic_value <- 0.5
# 将逻辑值应用sigmoid函数,得到概率
probability <- 1 / (1 + exp(-logic_value))
# 打印概率
print(probability)
```
输出结果为:
```
[1] 0.6224593
```
这个结果表示样本的正类概率为0.6224593。在XGBoost中,我们可以将逻辑回归作为目标函数,并根据模型输出的逻辑值应用sigmoid函数得到样本的概率。