在NanoPC-T4中怎么进行音频识别c++代码

要在NanoPC-T4中进行音频识别，可以使用语音识别库，如PocketSphinx等，以下是一个使用PocketSphinx进行音频识别的C++示例代码：

#include <iostream>
#include <pocketsphinx.h>

int main(int argc, char** argv)
{
    // 初始化
    ps_decoder_t *ps = ps_init(NULL);

    // 设置模型文件和语言模型文件
    ps_set_kws(ps, "keyword", "hello");
    ps_set_lm_file(ps, "lm", "language_model.lm");
    ps_set_dict_file(ps, "dict", "dictionary.dict");

    // 打开音频文件
    FILE *fh = fopen("test.wav", "rb");
    if (fh == NULL) {
        std::cerr << "Failed to open audio file" << std::endl;
        return 1;
    }

    // 开始识别
    int rv;
    int16_t buf[512];
    int16_t const *samples;
    int32_t score;
    size_t nsamp;
    while ((nsamp = fread(buf, 2, 512, fh)) > 0) {
        samples = buf;
        rv = ps_process_raw(ps, samples, nsamp, FALSE, FALSE);
    }
    rv = ps_end_utt(ps);

    // 获取识别结果
    char const *hyp = ps_get_hyp(ps, &score);
    std::cout << "Recognized: " << hyp << std::endl;

    // 清理
    fclose(fh);
    ps_free(ps);

    return 0;
}

需要注意的是，上述代码中的`language_model.lm`和`dictionary.dict`是语言模型文件和词典文件，需要根据具体的应用场景进行训练和生成。在实际开发中，需要根据具体的需求选择合适的语音识别库。