写一段代码,使用qcustonplot绘制出对数函数的图像

时间: 2024-02-03 18:12:48 浏览: 20
下面是使用qcustomplot库绘制对数函数的示例代码: ```cpp #include "mainwindow.h" #include "ui_mainwindow.h" #include "qcustomplot.h" MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) : QMainWindow(parent), ui(new Ui::MainWindow) { ui->setupUi(this); // 创建一个QCustomPlot对象 QCustomPlot *customPlot = ui->customPlot; // 设置x轴和y轴范围 customPlot->xAxis->setRange(-10, 10); customPlot->yAxis->setRange(-5, 5); // 创建一个曲线 QCPGraph *graph = customPlot->addGraph(); // 设置曲线的颜色和宽度 graph->setPen(QPen(Qt::red)); graph->setLineStyle(QCPGraph::lsLine); graph->setLineWidth(2); // 设置数据 QVector<double> x(1001), y(1001); for (int i=0; i<1001; ++i) { x[i] = (i-500)/100.0; y[i] = log10(x[i]); } graph->setData(x, y); // 设置x轴和y轴的标签 customPlot->xAxis->setLabel("x"); customPlot->yAxis->setLabel("y"); // 重新绘制图像 customPlot->replot(); } MainWindow::~MainWindow() { delete ui; } ``` 在这个例子中,我们创建了一个QCustomPlot对象,并设置了x轴和y轴的范围。然后,我们创建了一个曲线,并设置了其颜色、宽度和数据。最后,我们设置了x轴和y轴的标签,并重新绘制了图像。运行这段代码,就可以在QCustomPlot控件中看到绘制出来的对数函数的图像。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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