python 流式数据获取

在Python中，可以使用requests库来进行流式数据获取。流式数据获取是指在网络请求过程中，逐步获取数据而不是一次性获取全部数据。这对于处理大量数据或者网络速度较慢的情况非常有用。

以下是一个使用requests库进行流式数据获取的示例代码：

import requests

def streamData(url):
    try:
        response = requests.get(url, stream=True)
        response.raise_for_status()
        for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
            if chunk:
                # 在这里对每个数据块进行处理
                print(chunk)
    except:
        print("请求失败")

url = "http://www.example.com"
streamData(url)

在上面的代码中，我们通过将`stream`参数设置为`True`来启用流式数据获取。然后，我们使用`iter_content()`方法来逐块获取数据，每个数据块的大小为1024字节。你可以根据实际需求调整`chunk_size`的大小。

请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求对每个数据块进行处理，例如保存到文件或进行其他操作。