怎么把累堆排序和希尔排序放在一个代码里面

可以将累堆排序和希尔排序分别写成两个函数，然后在主函数中调用这两个函数即可。下面是一个简单的示例代码：

def heap_sort(arr):
    # 累堆排序
    pass

def shell_sort(arr):
    # 希尔排序
    pass

if __name__ == '__main__':
    arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
    heap_sort(arr)
    print("Heap sorted array:", arr)
    shell_sort(arr)
    print("Shell sorted array:", arr)

在这个代码中，`heap_sort` 和 `shell_sort` 分别代表累堆排序和希尔排序的函数。在主函数中，我们定义一个数组 `arr`，并先调用 `heap_sort` 对其进行排序，然后再调用 `shell_sort` 进行第二次排序。最后输出排序后的数组。

相关问题

写一个有关于希尔排序和冒泡排序的代码

以下是希尔排序和冒泡排序的Python代码实现：

# 希尔排序
def shell_sort(arr):
n = len(arr)
gap = n // 2
while gap > 0:
for i in range(gap, n):
temp = arr[i]
j = i
while j >= gap and arr[j - gap] > temp:
arr[j] = arr[j - gap]
j -= gap
arr[j] = temp
gap //= 2

# 冒泡排序
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
for j in range(n - i - 1):
if arr[j] > arr[j + 1]:
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]

# 测试希尔排序和冒泡排序
arr = [12, 34, 54, 2, 3]
shell_sort(arr)
print("希尔排序后的数组:", arr)
arr = [12, 34, 54, 2, 3]
bubble_sort(arr)
print("冒泡排序后的数组:", arr)

输出结果：
希尔排序后的数组: [2, 3, 12, 34, 54]
冒泡排序后的数组: [2, 3, 12, 34, 54]

请使用c语言写一个堆排序代码和哈希排序代码

堆排序代码：

void heapify(int arr[], int n, int i) {
    int largest = i;
    int l = 2 * i + 1;
    int r = 2 * i + 2;
 
    if (l < n && arr[l] > arr[largest])
        largest = l;
 
    if (r < n && arr[r] > arr[largest])
        largest = r;
 
    if (largest != i) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[largest];
        arr[largest] = temp;
        heapify(arr, n, largest);
    }
}
 
void heapSort(int arr[], int n) {
    for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--)
        heapify(arr, n, i);
 
    for (int i = n - 1; i > 0; i--) {
        int temp = arr[0];
        arr[0] = arr[i];
        arr[i] = temp;
        heapify(arr, i, 0);
    }
}

哈希排序代码：

#define MAX 1000
 
int hashArray[MAX];
 
void hashSort(int arr[], int n) {
    for (int i = 0; i < MAX; i++)
        hashArray[i] = 0;
 
    for (int i = 0; i < n; i++)
        hashArray[arr[i]]++;
 
    int j = 0;
    for (int i = 0; i < MAX; i++) {
        while (hashArray[i]--)
            arr[j++] = i;
    }
}

需要注意的是，哈希排序只适用于数据范围比较小的情况，因为需要开辟一个较大的数组来存储哈希表。在数据范围较大的情况下，哈希排序的效率会比较低。