怎么把累堆排序和希尔排序放在一个代码里面

可以将累堆排序和希尔排序分别写成两个函数，然后在主函数中调用这两个函数即可。下面是一个简单的示例代码：

def heap_sort(arr):
    # 累堆排序
    pass

def shell_sort(arr):
    # 希尔排序
    pass

if __name__ == '__main__':
    arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
    heap_sort(arr)
    print("Heap sorted array:", arr)
    shell_sort(arr)
    print("Shell sorted array:", arr)

在这个代码中，`heap_sort` 和 `shell_sort` 分别代表累堆排序和希尔排序的函数。在主函数中，我们定义一个数组 `arr`，并先调用 `heap_sort` 对其进行排序，然后再调用 `shell_sort` 进行第二次排序。最后输出排序后的数组。

相关问题

C语言数据结构包含堆排序，希尔排序，快速排序和归并排序的代码

C语言中实现这些排序算法的代码示例如下：

### 快速排序

#include <stdio.h>

void swap(int* a, int* b) {
    int t = *a;
    *a = *b;
    *b = t;
}

int partition (int arr[], int low, int high) {
    int pivot = arr[high]; 
    int i = (low - 1);
  
    for (int j = low; j <= high- 1; j++) {
        if (arr[j] < pivot) {
            i++; 
            swap(&arr[i], &arr[j]);
        }
    }
    swap(&arr[i + 1], &arr[high]);
    return (i + 1);
}

void quickSort(int arr[], int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pi = partition(arr, low, high);
        quickSort(arr, low, pi - 1);
        quickSort(arr, pi + 1, high);
    }
}

void quickSortExample() {
    int data[] = {10, 7, 8, 9, 1, 5};
    int n = sizeof(data) / sizeof(data[0]);

    quickSort(data, 0, n - 1);

    printf("Sorted array: \n");
    for (int i=0; i < n; i++)
        printf("%d ", data[i]);
}

int main() {
    quickSortExample();
    return 0;
}

### 归并排序

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

void merge(int arr[], int l, int m, int r) {
    int i, j, k;
    int n1 = m - l + 1;
    int n2 = r - m;

    int L[n1], R[n2];

    for (i = 0; i < n1; i++)
        L[i] = arr[l + i];
    for (j = 0; j < n2; j++)
        R[j] = arr[m + 1+ j];

    i = 0;
    j = 0;
    k = l;

    while (i < n1 && j < n2) {
        if (L[i] <= R[j]) {
            arr[k] = L[i];
            i++;
        } else {
            arr[k] = R[j];
            j++;
        }
        k++;
    }

    while (i < n1) {
        arr[k] = L[i];
        i++;
        k++;
    }

    while (j < n2) {
        arr[k] = R[j];
        j++;
        k++;
    }
}

void mergeSort(int arr[], int l, int r) {
    if (l < r) {
        int m = l+(r-l)/2;

        mergeSort(arr, l, m);
        mergeSort(arr, m+1, r);

        merge(arr, l, m, r);
    }
}

void mergeSortExample() {
    int data[] = {12, 11, 13, 5, 6, 7};
    int n = sizeof(data) / sizeof(data[0]);

    mergeSort(data, 0, n - 1);

    printf("Sorted array: \n");
    for (int i=0; i < n; i++)
        printf("%d ", data[i]);
}

int main() {
    mergeSortExample();
    return 0;
}

其他如堆排序和希尔排序由于涉及到更复杂的逻辑和数据结构操作，这里就不直接给出完整代码了，它们通常需要额外维护一个辅助堆或者中间数组。如果你需要完整的代码，可以参考相关的算法教程或在线资源。请注意在实际项目中，这些代码会放在单独的函数模块中，并且需要处理边界条件和错误检查。

数据结构查找和排序c+全代码

数据结构是计算机科学中的基础知识，它涉及到如何存储和组织数据以便于快速访问和操作。查找和排序是数据结构的两个重要方面。

查找主要包括线性查找（顺序查找）和二分查找等，下面是简单的C++实现：

// 线性查找示例
int linear_search(int arr[], int n, int target) {
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (arr[i] == target)
            return i;
    }
    return -1; // 如果未找到目标元素，则返回-1
}

// 二分查找示例（数组已排序）
int binary_search(int arr[], int left, int right, int target) {
    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        if (arr[mid] == target)
            return mid;
        else if (arr[mid] < target)
            left = mid + 1;
        else
            right = mid - 1;
    }
    return -1; // 未找到目标，同样返回-1
}

至于排序，常见的算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序等。这里给出快速排序的一个简单实现：

void quick_sort(int arr[], int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pivot = partition(arr, low, high);
        quick_sort(arr, low, pivot - 1); // 对左半部分递归排序
        quick_sort(arr, pivot + 1, high); // 对右半部分递归排序
    }
}

// 分区函数，将数组分为两部分，pivot放在正确位置
int partition(int arr[], int low, int high) {
    int pivot = arr[high];
    int i = (low - 1);

    for (int j = low; j < high; j++) {
        if (arr[j] < pivot) {
            i++;
            std::swap(arr[i], arr[j]);
        }
    }
    std::swap(arr[i + 1], arr[high]);
    return (i + 1);
}

以上只是基础版本，实际应用中可能会根据需求对性能和复杂度进行优化。