TypeError: NDFrame.to_excel() got an unexpected keyword argument 'ndex'
时间: 2023-07-15 20:15:09 浏览: 52
这个错误是因为 `to_excel()` 方法没有 `ndex` 这个参数。正确的参数是 `index`。所以你需要把 `ndex` 改为 `index`。比如:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})
df.to_excel("output.xlsx", index=False)
```
这个例子中,我们将一个 DataFrame 写入到 Excel 文件中,并且指定不写入行索引。
相关问题
TypeError: NDFrame.to_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'
这个错误通常是因为 `to_excel()` 方法不支持 `encoding` 参数,这意味着你不能直接将 Pandas DataFrame 或 Series 对象导出到 Excel 文件时指定编码格式。
解决这个问题的方法是使用 Python 的内置库 `codecs` 来指定编码格式,例如:
```python
import pandas as pd
import codecs
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
with codecs.open('output.xlsx', 'w', encoding='utf-8') as writer:
df.to_excel(writer, index=False)
```
在这个例子中,我们使用 `codecs.open()` 方法来打开一个文件,并指定编码格式为 UTF-8。然后,我们将 Pandas DataFrame 对象写入文件时,将 `writer` 对象传递给 `to_excel()` 方法。这样就可以避免 `encoding` 参数不支持的问题。
TypeError: NDFrame.to_excel() got an unexpected keyword argument 'mode'
抱歉,`mode`参数是从pandas 1.2.0版本才开始支持的,在较早的版本中无法使用。如果你使用的是较早的pandas版本,可以使用`openpyxl`库来实现将数据追加到Excel表格的功能。代码如下:
```python
# 导入openpyxl库
import openpyxl
# 将修改后的数据追加到Excel表格
with pd.ExcelWriter(r'C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
writer.book = openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx')
group.to_excel(writer, index=False, sheet_name='總表', header=False)
```
在这里,我们使用了`openpyxl`库来实现Excel表格的追加。首先使用`pd.ExcelWriter`函数创建一个写入器,指定`engine`参数为`openpyxl`,`mode`参数为`a`。然后使用`openpyxl.load_workbook`函数加载Excel文件,并将其赋值给写入器的`book`属性。最后使用`to_excel`方法将修改后的数据写入Excel表格,参数中的`header=False`表示不写入表头。