TypeError: NDFrame.to_excel() got an unexpected keyword argument 'dtype'

非常抱歉，我之前的回答是错误的。根据您提供的反馈信息，您的 Pandas 版本是 0.24.2，不支持在 to_excel 方法中使用 dtype 参数。

为了在生成 Excel 文件时将所有数据都转换为字符串类型，您可以在写入 Excel 文件之前，使用 Pandas DataFrame 的 astype 方法将所有列的数据类型都转换为字符串类型。例如：

level_cards = level_cards.astype(str)
level_cards.to_excel('E:\projects\study\study_2.xlsx', index=False)

这样，所有数据都会以字符串类型写入 Excel 文件中。

希望这个回答能够帮助到您。如果您还有其他问题，请随时提出。

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TypeError: NDFrame.to_excel() got an unexpected keyword argument 'converters'

这个错误通常发生在尝试使用pandas DataFrame的`to_excel()`方法时，但是提供的参数不符合该方法的要求。`converters`参数是在较早版本的pandas中用于指定特定列数据转换的方式，但在新版本中（可能是0.24.0以上），这个参数已经被弃用，改用`categorical_dtype`或`options`来控制列的数据类型。

如果你仍然想要按字符类型写入数据，可以考虑以下替代方案：

1. **使用`astype`方法**：
在写入之前，对需要的列应用`astype(str)`或`astype('O')`将其转换为对象类型（Object）或字符串类型。

df['Address'] = df['Address'].astype(str)

2. **使用`xlsxwriter`库**：
如果你需要更精细地控制格式，可以使用`xlsxwriter`库，它允许你在写入数据的同时设定单元格格式。

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('output.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

for i, row_data in df.iterrows():
    for j, cell_value in enumerate(row_data):
        worksheet.write(i, j, cell_value)
        # 设置单元格为字符串格式
        worksheet.set_column(j, j, None, {'num_format': '@'})

workbook.close()

在新版本的pandas中，`categorical_dtype`可以在`ExcelWriter`构造函数里设置列的类别类型：

excel_writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl', options={'data_types': {'Address': object}})

TypeError: NDFrame.astype() got an unexpected keyword argument 'casting'

这个错误通常是由于pandas版本不兼容导致的。astype()方法在pandas 1.0.0版本之前的版本中不支持casting参数。如果你的pandas版本低于1.0.0，那么你需要将casting参数从astype()方法中删除。如果你的pandas版本高于1.0.0，那么你需要检查你的代码是否有其他问题导致了这个错误。

以下是两种解决方法：
1. 删除casting参数

df = df.astype(dtype, copy=True)

2. 升级pandas版本

pip install --upgrade pandas