TypeError: NDFrame.to_excel() got an unexpected keyword argument 'dtype'
时间: 2023-08-02 17:43:33 浏览: 222
非常抱歉,我之前的回答是错误的。根据您提供的反馈信息,您的 Pandas 版本是 0.24.2,不支持在 to_excel 方法中使用 dtype 参数。
为了在生成 Excel 文件时将所有数据都转换为字符串类型,您可以在写入 Excel 文件之前,使用 Pandas DataFrame 的 astype 方法将所有列的数据类型都转换为字符串类型。例如:
```
level_cards = level_cards.astype(str)
level_cards.to_excel('E:\projects\study\study_2.xlsx', index=False)
```
这样,所有数据都会以字符串类型写入 Excel 文件中。
希望这个回答能够帮助到您。如果您还有其他问题,请随时提出。
相关问题
TypeError: NDFrame.astype() got an unexpected keyword argument 'casting'
这个错误通常是由于pandas版本不兼容导致的。astype()方法在pandas 1.0.0版本之前的版本中不支持casting参数。如果你的pandas版本低于1.0.0,那么你需要将casting参数从astype()方法中删除。如果你的pandas版本高于1.0.0,那么你需要检查你的代码是否有其他问题导致了这个错误。
以下是两种解决方法:
1. 删除casting参数
```python
df = df.astype(dtype, copy=True)
```
2. 升级pandas版本
```shell
pip install --upgrade pandas
```
typeerror: TwoLayerNet.__init__() got an unexpected keyword argument 'dtype'
这个错误通常是因为在初始化TwoLayerNet类时传递了不支持的参数。可能是因为该类的构造函数没有定义该参数,或者参数名称拼写错误。您可以检查TwoLayerNet类的定义并确保传递的参数与定义的参数匹配。如果您不确定哪个参数导致了这个错误,可以尝试逐个删除参数并测试代码,以找出导致错误的参数。
以下是一个例子,展示了如何初始化TwoLayerNet类并传递正确的参数:
```python
import numpy as np
class TwoLayerNet:
def __init__(self, input_size, hidden_size, output_size, std=1e-4):
self.params = {}
self.params['W1'] = std * np.random.randn(input_size, hidden_size)
self.params['b1'] = np.zeros(hidden_size)
self.params['W2'] = std * np.random.randn(hidden_size, output_size)
self.params['b2'] = np.zeros(output_size)
def loss(self, X, y=None, reg=0.0):
# 计算损失和梯度
pass
def predict(self, X):
# 预测标签
pass
```
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