大气湍流退化图像复原代码

大气湍流退化图像复原是指通过算法对由于大气湍流等原因导致的图像模糊进行修复的过程。目前常用的算法有盲复原算法和非盲复原算法。其中盲复原算法不需要先验信息，而非盲复原算法需要先验信息，例如退化函数和噪声方差等。

下面给您介绍一些大气湍流退化图像复原的代码：

1. Deep Deblurring：基于深度学习的图像去模糊算法，它可以从多个角度复原图像。

2. AOD-Net：AOD-Net是一种基于深度学习的非盲复原算法，使用自适应去模糊网络（ADN）和自适应正则化网络（ARN）来提高去模糊效果。

3. MRF-based Blind Deconvolution：一种基于马尔可夫随机场的盲复原算法，它利用MRF模型来描述图像的统计特性，以推断退化函数和清晰图像。

4. DeblurGAN：基于生成对抗网络（GAN）的图像去模糊算法，它通过利用对抗性训练来提高去模糊效果。