用Python实现Excel文件的创建和读写操作

创建Excel文件：

import openpyxl

#创建工作簿
wb = openpyxl.Workbook()
#创建工作表
sheet = wb.active
#设置单元格的值
sheet['A1'] = '姓名'
sheet['B1'] = '性别'
sheet['C1'] = '年龄'
sheet['A2'] = '张三'
sheet['B2'] = '男'
sheet['C2'] = 25
sheet['A3'] = '李四'
sheet['B3'] = '女'
sheet['C3'] = 28
#保存工作簿
wb.save('test.xlsx')

读取Excel文件：

import openpyxl

#打开工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
#选择工作表
sheet = wb.active
#获取单元格的值
name = sheet['A2'].value
sex = sheet['B2'].value
age = sheet['C2'].value
print('姓名：', name)
print('性别：', sex)
print('年龄：', age)

相关问题

利用相关库，用Python实现CSV、Excel、Word文件的创建和读写操作

可以使用Python自带的csv、xlrd、xlwt、openpyxl、docx等库实现CSV、Excel、Word文件的创建和读写操作。例如，使用csv库可以通过以下代码将数据写入CSV文件中：

import csv

data = [['name', 'age', 'gender'], ['Tom', 18, 'male'], ['Lily', 20, 'female']]
filename = 'data.csv'

with open(filename, 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    for row in data:
        writer.writerow(row)

使用xlwt库可以通过以下代码将数据写入Excel文件中：

import xlwt

data = [['name', 'age', 'gender'], ['Tom', 18, 'male'], ['Lily', 20, 'female']]
filename = 'data.xls'

workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
for i, row in enumerate(data):
    for j, col in enumerate(row):
        worksheet.write(i, j, col)
workbook.save(filename)

使用openpyxl库可以通过以下代码将数据写入Excel文件中：

import openpyxl

data = [['name', 'age', 'gender'], ['Tom', 18, 'male'], ['Lily', 20, 'female']]
filename = 'data.xlsx'

workbook = openpyxl.Workbook()
worksheet = workbook.active
for row in data:
    worksheet.append(row)
workbook.save(filename)

使用docx库可以通过以下代码将数据写入Word文件中：

import docx

data = [['name', 'age', 'gender'], ['Tom', 18, 'male'], ['Lily', 20, 'female']]
filename = 'data.docx'

document = docx.Document()
for row in data:
    table = document.add_table(rows=1, cols=len(row))
    hdr_cells = table.rows[0].cells
    for i, col in enumerate(row):
        hdr_cells[i].text = col
document.save(filename)

pythonexcel文件读写操作类封装

以下是一个简单的 Python Excel 文件读写操作的类封装示例：

import pandas as pd

class ExcelFile:
    def __init__(self, file_path):
        self.file_path = file_path
        self.data = None

    # 读取 Excel 文件
    def read_file(self):
        try:
            # 使用 pandas 库读取 Excel 文件
            self.data = pd.read_excel(self.file_path)
        except FileNotFoundError:
            print(f"File {self.file_path} not found.")

    # 写入 Excel 文件
    def write_file(self):
        try:
            # 将数据写入到 Excel 文件中
            writer = pd.ExcelWriter(self.file_path)
            self.data.to_excel(writer, index=False)
            writer.save()
            print(f"File {self.file_path} saved successfully.")
        except:
            print(f"Failed to save file {self.file_path}.")

# 测试代码
if __name__ == "__main__":
    # 创建 ExcelFile 对象
    excel_file = ExcelFile("example.xlsx")

    # 读取 Excel 文件
    excel_file.read_file()
    if excel_file.data is not None:
        print(excel_file.data)

    # 写入 Excel 文件
    new_data = {"Name": ["John", "Mary", "Peter"], "Age": [30, 25, 40]}
    df = pd.DataFrame(new_data)
    excel_file.data = df
    excel_file.write_file()

在这个示例中，我们定义了一个名为 `ExcelFile` 的类，这个类封装了 Excel 文件的读取和写入操作。在初始化函数中，我们传入一个文件路径，并将其保存为类的属性。`read_file` 函数尝试读取这个文件，并将读取到的数据保存为类的属性。`write_file` 函数将类的属性中的数据写入到对应的文件中。

在测试代码中，我们首先创建一个 `ExcelFile` 对象，并调用 `read_file` 函数来读取一个名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件，并将读取到的数据输出到控制台。然后我们创建一个新的 DataFrame 对象，并将其保存为 `ExcelFile` 对象的属性，最后调用 `write_file` 函数将这个 DataFrame 中的数据写入到一个名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件中。