python 匹配excel中的信息，merge函数匹配后产生x，y怎么处理

使用 Pandas 库的 merge 函数进行 Excel 文件匹配后，会生成新的 Dataframe 对象，其中包含了匹配结果和原始文件中的一些列。如果你想要在匹配后处理匹配结果中的 x 和 y 列，可以使用 Dataframe 对象的 apply 函数或 map 函数来实现。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 使用 merge 函数进行匹配
merged = pd.merge(df1, df2, on='column_name')

# 处理匹配结果中的 x 和 y 列
merged['xy'] = merged[['x', 'y']].apply(lambda row: row['x'] + row['y'], axis=1)

# 将结果保存到新的 Excel 文件中
merged.to_excel('result.xlsx')

在上面的代码中，我们首先使用了 Pandas 库的 merge 函数进行 Excel 文件匹配，并将匹配结果保存在 merged 变量中。接着，我们使用 apply 函数对匹配结果中的 x 和 y 列进行处理，生成了一个新的 xy 列。最后，我们使用 to_excel 函数将处理后的结果保存到一个新的 Excel 文件中。

需要注意的是，apply 函数和 map 函数都是对 Dataframe 中的每一行进行操作的，因此需要设置 `axis=1` 参数来指定按行进行操作。在上面的示例代码中，我们使用了一个 lambda 函数将每行的 x 和 y 列相加，并将结果保存到 xy 列中。你可以根据自己的需求修改这一步的代码来处理 x 和 y 列。