python 匹配excel中的信息，merge函数匹配后产生了x,y

使用 Pandas 库的 merge 函数进行 Excel 文件匹配后，会生成新的 Dataframe 对象，其中包含了匹配结果和原始文件中的一些列。如果你想要在匹配后处理匹配结果中的 x 和 y 列，可以直接使用 Dataframe 对象的列操作来实现。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 使用 merge 函数进行匹配
merged = pd.merge(df1, df2, on='column_name')

# 处理匹配结果中的 x 和 y 列
merged['xy'] = merged['x'] + merged['y']

# 将结果保存到新的 Excel 文件中
merged.to_excel('result.xlsx')

在上面的代码中，我们首先使用了 Pandas 库的 merge 函数进行 Excel 文件匹配，并将匹配结果保存在 merged 变量中。接着，我们直接使用 Dataframe 对象的列操作，将匹配结果中的 x 和 y 列相加，并将结果保存到 xy 列中。最后，我们使用 to_excel 函数将处理后的结果保存到一个新的 Excel 文件中。

需要注意的是，在使用列操作时需要确保 x 和 y 列中的数据类型相同，否则可能会出现类型不匹配的错误。你可以使用 Pandas 库中的 astype 函数将列的数据类型转换为相同的类型，或者使用其他方式将它们转换为相同的类型。