model.evaluate返回值
时间: 2023-07-06 16:36:18 浏览: 93
解决Tensorflow2.0 tf.keras.Model.load_weights() 报错处理问题
`model.evaluate()` 是 Keras 模型的一个方法,它用于评估模型在给定数据集上的性能表现。它返回一个包含两个值的元组,第一个值是损失(loss),第二个值是指标(metric)。
如果模型没有指定评估指标,则默认返回损失值。如果指定了多个评估指标,则返回一个包含所有指标值的列表。
例如,以下代码将加载一个 Keras 模型,并在测试数据集上评估其性能:
```python
loss, accuracy = model.evaluate(test_data, test_labels)
```
在这个例子中,`model.evaluate()` 方法返回一个包含两个值的元组,第一个值是测试数据集上的损失值,第二个值是测试数据集上的准确率。
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