给定两个整型数组,本题要求找出不是两者共有的元素。 输入格式: 输入分别在两行中给出两个整型数组,每行先给出正整数n(≤20),随后是n个整数,其间以空格分隔。 输出格式: 在一行中按照数字给出的顺序输出不是两数组共有的元素,数字间以空格分隔,但行末不得有多余的空格。题目保证至少存在一个这样的数字。同一数字不重复输出。 输入样例: 10 3 -5 2 8 0 3 5 -15 9 100 11 6 4 8 2 6 -5 9 0 100 8 1 输出样例: 3 5 -15 6 4 1

时间: 2023-06-05 15:48:05 浏览: 79
题目描述 给定两个整型数组,本题要求找出不是两者共有的元素。 输入格式: 输入分别在两行中给出两个整型数组,每行先给出正整数n(≤20),随后是n个整数,其间以空格分隔。 输出格式: 在一行中按照数字给出的顺序输出不是两数组共有的元素,数字间以空格分隔,但行末不得有多余的空格。题目保证至少存在一个这样的数字。同一数字不重复输出。 输入样例: 10 3 -5 2 8 3 5 -15 9 100 11 6 4 8 2 6 -5 9 100 8 输出样例: 3 5 -15 6 4 1 思路 题目要求找出两个数组中不同的元素,可以先将两个数组合并成一个数组,然后再遍历这个数组,找出不同的元素。 代码 C++ 代码 #include <iostream> #include <set> using namespace std; int main() { int n1, n2, a[40], b[40]; set<int> s; cin >> n1; for (int i = ; i < n1; i++) { cin >> a[i]; s.insert(a[i]); } cin >> n2; for (int i = ; i < n2; i++) { cin >> b[i]; s.insert(b[i]); } for (set<int>::iterator it = s.begin(); it != s.end(); it++) { int x = *it; if (count(a, a + n1, x) == || count(b, b + n2, x) == ) { cout << x << " "; } } return ; }

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### 回答1: 这道题要求找出不是两个数组共有的元素。给定两个整型数组,每行先给出一个整型n(≤20),随后是n个整数,表示第一个数组中的n个元素;再给出一个整型m(≤20),随后是m个整数,表示第二个数组中的m个元素。 ### 回答2: 题目描述: 本题要求我们找出两个数组中不共有的元素。给定两个整型数组,我们需要分别比较两个数组中的元素,找出不同的元素。 解题思路: 首先,我们需要输入两个数组及其元素,分别放到两个数组中。然后,我们需要遍历两个数组,比较两个数组中的元素是否相等,如果不相等则说明该元素不是两个数组共有的元素,将其输出即可。 以下是代码实现: #include<stdio.h> int main() { int n,m; //定义两个数组的元素个数 scanf("%d",&n); //输入第一个数组的元素个数 int a[n]; //定义第一个数组及其元素 for(int i=0;i<n;i++) { scanf("%d",&a[i]); //输入第一个数组的元素 } scanf("%d",&m); //输入第二个数组的元素个数 int b[m]; //定义第二个数组及其元素 for(int i=0;i<m;i++) { scanf("%d",&b[i]); //输入第二个数组的元素 } int flag=0; //定义标志位 for(int i=0;i<n;i++) //遍历第一个数组 { for(int j=0;j<m;j++) //遍历第二个数组 { if(a[i]==b[j]) //如果两个元素相等 { flag=1; //将标志位置1 break; //跳出当前循环 } } if(!flag) //如果标志位为0 { printf("%d ",a[i]); //输出该元素 } flag=0; //将标志位置0 } for(int i=0;i<m;i++) //遍历第二个数组 { for(int j=0;j<n;j++) //遍历第一个数组 { if(b[i]==a[j]) //如果两个元素相等 { flag=1; //将标志位置1 break; //跳出当前循环 } } if(!flag) //如果标志位为0 { printf("%d ",b[i]); //输出该元素 } flag=0; //将标志位置0 } return 0; } 总结: 本题需要遍历两个数组,比较两个数组中的元素是否相等,输出不同的元素。解题过程中需要定义标志位,用于判断元素是否相等。 ### 回答3: 题目要求我们找出两个数组中不共有的元素,我们可以把这个问题转化为找到数组A中的元素,判断是否也在数组B中出现过,如果没有出现,我们就找到了一个不共有的元素。 具体的操作步骤如下: 1. 首先我们需要读入两个数组A和B。 2. 读入之后,我们可以循环遍历数组A中的每个元素。 3. 对于每个元素,我们需要判断是否也在数组B中出现过。如果没有出现过,说明它是一个不共有的元素,我们可以把它加入到一个新的数组C中。 4. 最后输出数组C中的元素就是不共有的元素。 下面是具体的代码实现: python # 读入两个数组 n1 = int(input()) a = list(map(int, input().split())) n2 = int(input()) b = list(map(int, input().split())) # 找出不共有的元素 c = [] for i in range(n1): if a[i] not in b: c.append(a[i]) # 输出结果 if len(c) == 0: print("NOT FOUND") else: for i in range(len(c)): print(c[i], end=' ') 以上代码会先读入两个数组A和B,然后使用一个循环遍历数组A中的每个元素。每次遍历时,我们使用not in操作符判断当前元素是否也在数组B中出现过,如果没有出现过,我们就把它加入到数组C中。最后再根据数组C的长度输出结果即可。 需要注意的是,如果两个数组中没有不共有的元素,我们需要输出NOT FOUND。
### 回答1: 这道题要求找出不是两个数组共有的元素。 输入格式: 输入分别在两行中给出两个数组,每个数组先给出正整数n(≤20),表示数组长度,接下来n个整数表示数组中的元素,数字间以空格分隔。 输出格式: 在一行中输出两个数组中不共有的元素,按照“先输出在第1个数组中出现的元素,再输出在第2个数组中出现的元素”的顺序,每个元素后面跟一个空格。如果这样的元素不存在,则输出“None”。 注意,输出的元素必须按照输入的顺序。 样例输入: 3 2 1 4 1 3 样例输出: 3 2 4 ### 回答2: 本题要求找出两个整型数组中不是两者共有的元素,可以先将两个数组合并成一个新的数组,然后统计新数组中每个元素的出现次数,找出出现次数为1的元素即可。 具体实现可以通过使用哈希表来实现。先定义一个哈希表,遍历两个数组,将每个元素作为键,出现次数作为值存入哈希表。然后再遍历哈希表,找出值为1的键即可。 以下是具体实现的代码: python n1 = int(input()) arr1 = list(map(int, input().split())) n2 = int(input()) arr2 = list(map(int, input().split())) # 将两个数组合并成一个新的数组 new_arr = arr1 + arr2 dic = {} # 统计新数组中每个元素的出现次数 for num in new_arr: if num in dic: dic[num] += 1 else: dic[num] = 1 # 找出出现次数为1的元素 ans = [] for key, value in dic.items(): if value == 1: ans.append(key) # 按照数字给出 ans.sort() print(' '.join(map(str, ans))) 以上代码中,先读入两个数组和数组大小。然后将两个数组合并成一个新的数组,遍历新数组,用哈希表统计每个元素出现的次数。最后再遍历哈希表,找出出现次数为1的元素,并按照数字给出。最后的输出语句使用了 Python 中的 join 方法将数字列表转化为字符串并以空格分隔。 ### 回答3: 本题要求找出两个整型数组中不是共有的元素,即在两个数组中只出现过一次或者没有出现的元素。我们可以通过以下步骤实现: 1. 读入两个整型数组,分别存储在a和b中。 2. 使用一个HashSet存储数组a中的所有元素,即去重。 3. 遍历数组b,如果HashSet中没有该元素,则说明该元素在a数组中没有出现过,将其输出。 4. 对于数组a中的元素,我们可以使用一个HashMap来记录每个元素出现的次数。遍历HashMap,输出只出现过一次的元素。 具体实现可见以下Java代码: import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextInt(); int[] a = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { a[i] = sc.nextInt(); } n = sc.nextInt(); int[] b = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { b[i] = sc.nextInt(); } // 找出数组a中只出现过一次的元素 Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); for (int x : a) { if (map.containsKey(x)) { map.put(x, map.get(x) + 1); } else { map.put(x, 1); } } for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) { if (entry.getValue() == 1) { System.out.print(entry.getKey() + " "); } } System.out.println(); // 找出在数组b中只出现过一次或者没有出现的元素 Set<Integer> set = new HashSet<>(); for (int x : a) { set.add(x); } for (int x : b) { if (!set.contains(x)) { System.out.print(x + " "); } } System.out.println(); } } 输入样例: 5 1 2 3 4 5 6 4 5 6 7 8 9 输出样例: 1 2 3 6 7 8 9
可以使用哈希表来解决这个问题,具体步骤如下: 1. 定义两个整型数组,分别为a和b,以及一个哈希表hash_table。 2. 读入两个数组a和b,并将数组a中的元素插入哈希表中。 3. 遍历数组b,对于每个元素,判断是否在哈希表中存在,如果不存在,则输出该元素。 4. 输出完毕后,释放哈希表的内存空间。 下面是示例代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_N 20 typedef struct node { int key; struct node *next; } Node; void insert(Node **hash_table, int key) { int index = abs(key) % MAX_N; Node *p = hash_table[index]; while (p != NULL) { if (p->key == key) { return; } p = p->next; } Node *new_node = (Node *)malloc(sizeof(Node)); new_node->key = key; new_node->next = hash_table[index]; hash_table[index] = new_node; } void free_hash_table(Node **hash_table) { for (int i = 0; i < MAX_N; i++) { Node *p = hash_table[i]; while (p != NULL) { Node *tmp = p; p = p->next; free(tmp); } } } int main() { int n, m; scanf("%d", &n); int *a = (int *)malloc(n * sizeof(int)); Node **hash_table = (Node **)calloc(MAX_N, sizeof(Node *)); for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &a[i]); insert(hash_table, a[i]); } scanf("%d", &m); int *b = (int *)malloc(m * sizeof(int)); for (int i = 0; i < m; i++) { scanf("%d", &b[i]); int index = abs(b[i]) % MAX_N; Node *p = hash_table[index]; while (p != NULL) { if (p->key == b[i]) { break; } p = p->next; } if (p == NULL) { printf("%d ", b[i]); insert(hash_table, b[i]); } } free(a); free(b); free_hash_table(hash_table); free(hash_table); return 0; }
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