设计一个算法，求顺序表中值为x的结点的个数

### 回答1：
算法如下：

1. 初始化计数器count为。

2. 从顺序表的第一个元素开始遍历，依次比较每个元素的值是否等于x。

3. 如果相等，则将计数器count加1。

4. 遍历完整个顺序表后，返回计数器count的值，即为值为x的结点的个数。

代码实现：

int count = ;
for(int i=; i<length; i++){
if(seqList[i] == x){
count++;
}
}
return count;

### 回答2：
顺序表是一种线性表，存储在一块连续的内存区域中，每个元素占用相同大小的存储空间。求顺序表中值为x的结点个数，关键在于要遍历整个表，找出所有值为x的结点，并计数。因此，需要使用遍历算法来实现。

具体的步骤如下：

1. 初始化变量count为0，作为计数器。

2. 遍历顺序表中的每一个元素，对于当前的元素值等于x的情况，将计数器count自增1。

3. 遍历完整个顺序表后，返回count即可得到值为x的结点的个数。

代码实现如下：

int countX(SeqList L, int x){
    int count=0;
    for(int i=0;i<L.length;i++){
        if(L.data[i]==x){
            count++;
        }
    }
    return count;
}

其中，SeqList表示顺序表类型，L为顺序表变量，length表示当前顺序表的长度，data为存储数据的数组。x为要查找的结点值。

该算法的时间复杂度为O(n)，因为需要遍历整个顺序表。若要提升效率，可以考虑使用其他数据结构或算法，如二分搜索等。

### 回答3：
方案1：

遍历整个顺序表，针对每个结点都与目标值进行比较，一旦发现目标值与该结点的值相同，统计个数加1。时间复杂度为O(n)，其中n为顺序表中的元素个数。

方案2：

如果该顺序表已经按照元素大小排序（例如从小到大），我们可以使用二分查找算法来找到目标值第一次出现和最后一次出现的位置。然后二者的差值加一即为目标值结点的个数。时间复杂度为O(logn)，其中n为顺序表中的元素个数。

方案3：

建立哈希表来记录所有元素及其对应的出现次数。遍历整个顺序表，每当遇到一个新元素时，在哈希表中新建一个记录并将出现次数初始化为1；如果该元素已存在于哈希表中，则将其出现次数加1。最后查询哈希表中目标值对应的出现次数即为目标值结点的个数。时间复杂度为O(n)，其中n为顺序表中的元素个数，但是由于哈希表查找和更新的时间复杂度为O(1)，所以实际运行效率可能会比方案1更高。