设计一个算法，求顺序表中值为x的结点的个数。

### 回答1：
算法如下：

1. 初始化计数器count为。

2. 从顺序表的第一个元素开始遍历，如果当前元素的值等于x，则将count加1。

3. 遍历完整个顺序表后，返回count的值，即为值为x的结点的个数。

代码实现：

int count = ;
for (int i = ; i < length; i++) {
if (a[i] == x) {
count++;
}
}
return count;

### 回答2：
顺序表是一种线性数据结构，存储方式是顺序存储，即将数据元素存放在一个一维数组中。对于顺序表中值为x的结点的个数，我们可以采用循环迭代的方式进行求解，步骤如下：

1.初始化计数器count为0，用于计算值为x的结点个数。
2.从顺序表的第一个元素开始遍历，逐个判断元素的值是否为x。
3.如果当前元素的值为x，则将计数器count加1。
4.继续向后遍历，直到顺序表的最后一个元素。
5.返回计数器count的值，即为顺序表中值为x的结点的个数。

具体实现如下：

int count = 0; //初始化计数器
for (int i = 0; i < n; i++) { //n为顺序表的长度
    if (a[i] == x) {
        count++; //元素值为x，计数器加1
    }
}
return count; //返回计数器的值

时间复杂度：顺序表的遍历需要访问所有元素，所以时间复杂度为O(n)。

此外，我们还可以采用二分查找的方式对有序顺序表进行查找，可以将时间复杂度降为O(logn)。具体实现如下：

int binary_search(int a[], int n, int x){
    int left = 0, right = n - 1; //定义左右边界
    int count = 0; //初始化计数器
    while(left <= right){ //循环查找
        int mid = (left + right) / 2; //中间位置
        if(a[mid] == x){ //值为x，计数器加1
            count++;
            int i = mid - 1, j = mid + 1; //分别向左右两侧查找
            while(i >= 0 && a[i] == x){
                i--;
                count++;
            }
            while(j < n && a[j] == x){
                j++;
                count++;
            }
            return count; //返回计数器的值
        }
        else if(a[mid] < x) left = mid + 1; //在右半部分查找
        else right = mid - 1; //在左半部分查找
    }
    return 0; //未找到时返回0
}

需要注意的是，二分查找需要对顺序表进行排序，时间复杂度为O(nlogn)。而且该方法适用于有序顺序表，对于无序顺序表需要先排序再进行查找。

### 回答3：
顺序表是一种线性结构，可以通过下标快速访问其中的元素。如果要统计顺序表中值为x的结点的个数，可以遍历整个顺序表，对每个结点的值进行比较，若与x相等，则计数器加1。

具体的算法如下：

1. 初始化计数器count为0，遍历顺序表中的每个元素。

2. 对于每个元素，如果它的值等于x，则将计数器count加1。

3. 遍历结束后，count就是顺序表中值为x的结点的个数。

代码实现如下：

def count_x(seq_list, x):
    count = 0
    for i in range(len(seq_list)):
        if seq_list[i] == x:
            count += 1
    return count

该算法的时间复杂度为O(n)，其中n为顺序表中元素的个数。因为要遍历整个顺序表，所以算法的时间复杂度与n成正比，即为O(n)。

如果顺序表已经有序，可以使用二分查找来优化算法的效率，从而实现O(log n)的时间复杂度。具体的实现方法可以参考二分查找的算法。