from scipy.optimize import curve_fit import numpy as np def ellipse(x, xc, yc, w, h, a): x0 = np.cos(a) * (x[0]-xc) + np.sin(a) * (x[1]-yc) y0 = -np.sin(a) * (x[0]-xc) + np.cos(a) * (x[1]-yc) return (x0/w)**2 + (y0/h)**2 - 1 xdata = np.array([[1, 2], [2, 1], [2, 3], [3, 2]]) ydata = np.array([5, 5, 5, 5]) p0 = [2.5, 2.5, 1.5, 0.5, np.pi/4] popt, pcov = curve_fit(ellipse, xdata.T, ydata, p0=p0) xc, yc, w, h, a = popt print("Center: ({}, {})".format(xc, yc)) print("Major axis: {}".format(w*2)) print("Minor axis: {}".format(h*2)) print("Angle: {}".format(a))翻译一下这段代码

这段代码是 Python代码，首先导入了 scipy.optimize 和 numpy 库，定义了一个椭圆函数 ellipse，接着定义了 xdata 和 ydata 两个数组。然后使用 curve_fit 函数来拟合椭圆，设置初始参数 p0，得到拟合结果 popt 和协方差矩阵 pcov。最后输出椭圆的属性参数 xc, yc, w, h, a 的值。