python中的scipy库中的ellpise_fit函数怎么用来拟合一个斜椭圆

可以使用以下代码来拟合斜椭圆：

from scipy.optimize import curve_fit
import numpy as np

def ellipse(x, xc, yc, w, h, a):
    x0 = np.cos(a) * (x[0]-xc) + np.sin(a) * (x[1]-yc)
    y0 = -np.sin(a) * (x[0]-xc) + np.cos(a) * (x[1]-yc)
    return (x0/w)**2 + (y0/h)**2 - 1

xdata = np.array([[1, 2], [2, 1], [2, 3], [3, 2]])
ydata = np.array([5, 5, 5, 5])

p0 = [2.5, 2.5, 1.5, 0.5, np.pi/4]
popt, pcov = curve_fit(ellipse, xdata.T, ydata, p0=p0)

xc, yc, w, h, a = popt

print("Center: ({}, {})".format(xc, yc))
print("Major axis: {}".format(w*2))
print("Minor axis: {}".format(h*2))
print("Angle: {}".format(a))

其中，`xdata`为椭圆上的点的坐标，`ydata`为这些点的函数值，即都等于5，`p0`为参数的初始值。`popt`为拟合得到的椭圆的参数，包括椭圆中心点坐标、长轴和短轴长度、长短轴夹角。