matlab 画圆网格判断边界点

画圆网格并判断边界点的方法如下：
1. 打开MATLAB软件。
2. 创建一个PDE模型并选择几何形状为圆形。
3. 使用createpde函数创建PDE模型。
4. 通过调用circleg函数创建一个圆形的几何形状。
5. 使用geometryFromEdges函数将圆形几何形状添加到PDE模型中。
6. 使用pdegplot函数可视化PDE模型的边界。
7. 使用ylim函数设置y坐标轴的范围。
8. 使用axis equal函数使网格显示为等宽。
9. 使用applyBoundaryCondition函数为PDE模型设置边界条件。
10. 使用specifyCoefficients函数指定PDE模型中的系数。
11. 使用generateMesh函数生成网格。
12. 使用pdemesh函数显示生成的网格。
13. 使用findBoundaryEdges函数找到边界边缘。
14. 使用boundaryFromEdges函数将边界边缘转换为边界条件。
15. 使用isBoundaryPoint函数判断点是否为边界点。
16. 绘制边界点。

相关问题

matlab 画圆网格

要在MATLAB中绘制圆形网格，可以使用以下步骤：

1. 首先，创建一个圆的参数方程。可以使用cos和sin函数来定义圆的x和y坐标。例如，可以使用以下代码创建一个半径为r的圆：

   t = linspace(0, 2*pi, 100);  % 创建参数t
   r = 1;  % 圆的半径
   x = r*cos(t);  % 圆的x坐标
   y = r*sin(t);  % 圆的y坐标

2. 然后，使用plot函数将圆形绘制出来。例如，可以使用以下代码绘制一个半径为1的圆：

   plot(x, y);
   axis square;  % 设置坐标轴比例相等，使圆形不变形

这将绘制出一个圆形网格。

matlab求得边界点

在MATLAB中求边界点，可以使用一些图形处理函数和算法来实现。以下是一个示例代码，用于找到一个2D图像的边界点：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像转换为灰度图
gray_img = rgb2gray(img);

% 对灰度图进行边缘检测
edges = edge(gray_img, 'Canny');

% 寻找边界点
[B, L] = bwboundaries(edges, 'noholes');

% 绘制边界点
figure;
imshow(img);
hold on;
for k = 1:length(B)
    boundary = B{k};
    plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'r', 'LineWidth', 2);
end

这段代码首先加载一张图片，然后将其转换为灰度图像。接下来，使用Canny算法进行边缘检测，得到二值化的边缘图像。然后，使用`bwboundaries`函数找到边界点的坐标。最后，将边界点绘制在原始图像上。

你可以将上述代码保存为一个.m文件，在MATLAB中运行并替换'image.jpg'为你想要处理的图像路径。这样就可以找到图像的边界点了。