linux 安装torch-cpu
时间: 2023-06-12 11:06:36 浏览: 85
安装 Torch CPU 版本需要以下步骤:
1. 安装依赖项:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y curl
sudo apt-get install -y libreadline-dev
sudo apt-get install -y libjpeg-dev
sudo apt-get install -y libpng-dev
sudo apt-get install -y ncurses-dev
sudo apt-get install -y git
sudo apt-get install -y unzip
```
2. 安装 Torch:
```
git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive
cd ~/torch; bash install-deps
./install.sh
```
3. 验证 Torch 是否安装成功:
```
th -e "print('Hello Torch')"
```
如果输出 "Hello Torch" 则表示 Torch 安装成功。
注意:以上步骤是在 Ubuntu 系统下进行的,如果你的操作系统不同,可以根据对应的包管理工具安装依赖项。
相关问题
anaconda 命令行安装pytorch-cpu
您可以按照以下步骤在 Anaconda 命令行中安装 PyTorch CPU 版本:
1. 首先,打开 Anaconda Prompt(Windows)或终端(Mac/Linux)。
2. 创建一个新的虚拟环境(可选,但建议使用),您可以使用以下命令:
```
conda create -n myenv
```
3. 激活虚拟环境:
```
conda activate myenv
```
4. 安装 PyTorch CPU 版本。确保您选择了适合您操作系统和 Python 版本的命令。在终端中运行以下命令:
- 对于 Windows:
```
conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch
```
- 对于 macOS/Linux:
```
conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch
```
5. 安装过程可能需要一些时间,请耐心等待,直到安装完成。
安装完成后,您就可以在您的虚拟环境中使用 PyTorch CPU 版本了。您可以使用 `import torch` 来验证安装是否成功。
希望这可以帮助到您!如果您有任何其他问题,请随时提问。
linux系统安装pytorch cpu
### 回答1:
1. 首先需要下载适合自己系统的pytorch安装包,可以在官网上下载:https://pytorch.org/get-started/locally/
2. 安装依赖库,可以使用以下命令:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-pip python3-dev python3-venv
```
3. 创建一个虚拟环境:
```
python3 -m venv myenv
source myenv/bin/activate
```
4. 安装pytorch:
```
pip3 install torch torchvision
```
5. 测试是否安装成功:
```
python3
import torch
print(torch.__version__)
```
如果输出了pytorch的版本号,则说明安装成功。
### 回答2:
安装PyTorch CPU的步骤如下:
1.安装Python
首先需要安装Python,在Linux系统中通常自带有Python,可以使用命令行输入python -V来查看Python的版本。
如果没有安装Python,则需要通过以下命令安装:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3
```
2.安装pip
pip是Python的包管理工具,在安装PyTorch之前需要安装pip。
使用以下命令在Linux系统中安装pip:
```
sudo apt-get install python3-pip
```
3.安装PyTorch
可以使用pip安装PyTorch:
```
pip3 install torch torchvision
```
该命令会自动下载并安装PyTorch以及其依赖项。安装完成后,可以使用以下命令验证PyTorch是否安装成功:
```
import torch
print(torch.__version__)
```
如果输出的版本号与所需的版本一致,则表示成功安装了PyTorch。
4.安装torchvision
torchvision是一个独立的软件包,是PyTorch的一个重要组件,提供了数据集加载工具、图像变换工具等。
使用pip安装torchvision:
```
pip3 install torchvision
```
安装完成后,可以使用以下命令验证torchvision是否安装成功:
```
import torchvision
print(torchvision.__version__)
```
如果成功输出版本号,则表示已成功安装torchvision。
5.测试PyTorch
可以使用以下代码测试PyTorch是否成功安装。
```
import torch
x = torch.Tensor([1.0, 2.0, 3.0])
y = torch.Tensor([4.0, 5.0, 6.0])
z = x + y
print(z)
```
如果能够正确输出[5.0, 7.0, 9.0],则表示PyTorch安装成功并且可以正常使用。
总结:
总的来说,安装PyTorch CPU需要安装Python、pip和PyTorch以及其依赖库,以及torchvision。在安装完成后,需要验证PyTorch和torchvision是否安装成功,然后才能正式开始使用PyTorch。
### 回答3:
安装Linux系统的过程因不同操作系统的版本和系统配置而异,本文将以Ubuntu 18.04操作系统为例。CPU版本的PyTorch安装相对于GPU版本,安装过程较容易,下面将为大家详细介绍PyTorch CPU版的安装过程。
第一步,安装基本依赖
首先,我们需要确保系统具备基本的依赖包:
```sh
sudo apt update
sudo apt install -y git wget build-essential clang libopenblas-dev libblas-dev m4 cmake cython python3-dev python3-yaml python3-setuptools
```
第二步,安装PyTorch
使用pip可以轻松地安装PyTorch的CPU版本。在终端中输入以下命令即可:
```sh
pip3 install torch
```
安装成功后,可以验证PyTorch是否能够使用:
```sh
python3 -c "import torch; print(torch.rand(2,3))"
```
如果PyTorch正确安装,输出将会是一个由两行三列数组构成的随机数。
第三步,安装可选依赖包
PyTorch还支持其他一些库,可以通过以下命令来安装这些库:
```sh
pip3 install torchvision
pip3 install ipython
```
安装完上述库后,可以验证是否安装成功。在终端中可以输入以下代码:
```sh
import torch
import torchvision
import IPython
```
如果没有报错信息,说明安装成功。
总结:
通过上述步骤,我们可以成功地安装PyTorch CPU版本。总之,PyTorch的安装过程简单易操作,尤其是对于熟悉Linux的用户来说,安装过程与其他Python包类似。安装成功后,我们就可以在自己的项目中使用PyTorch提供的功能来进行深度学习的任务了。
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