linux 安装torch-cpu

安装 Torch CPU 版本需要以下步骤：

1. 安装依赖项：

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y curl
sudo apt-get install -y libreadline-dev
sudo apt-get install -y libjpeg-dev
sudo apt-get install -y libpng-dev
sudo apt-get install -y ncurses-dev
sudo apt-get install -y git
sudo apt-get install -y unzip

2. 安装 Torch：

git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive
cd ~/torch; bash install-deps
./install.sh

3. 验证 Torch 是否安装成功：

th -e "print('Hello Torch')"

如果输出 "Hello Torch" 则表示 Torch 安装成功。

注意：以上步骤是在 Ubuntu 系统下进行的，如果你的操作系统不同，可以根据对应的包管理工具安装依赖项。

相关问题

anaconda 命令行安装pytorch-cpu

您可以按照以下步骤在 Anaconda 命令行中安装 PyTorch CPU 版本：

1. 首先，打开 Anaconda Prompt（Windows）或终端（Mac/Linux）。

2. 创建一个新的虚拟环境（可选，但建议使用），您可以使用以下命令：

   conda create -n myenv

3. 激活虚拟环境：

   conda activate myenv

4. 安装 PyTorch CPU 版本。确保您选择了适合您操作系统和 Python 版本的命令。在终端中运行以下命令：
- 对于 Windows：

     conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch

- 对于 macOS/Linux：

     conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch

5. 安装过程可能需要一些时间，请耐心等待，直到安装完成。

安装完成后，您就可以在您的虚拟环境中使用 PyTorch CPU 版本了。您可以使用 `import torch` 来验证安装是否成功。

希望这可以帮助到您！如果您有任何其他问题，请随时提问。

linux安装torch 清华源

在Linux系统上安装PyTorch（一个流行的深度学习框架），特别是从清华大学源（亦称为阿里云镜像站）安装，你可以按照以下步骤操作：

1. **添加清华源**:
首先，需要将阿里云的清华源添加到你的系统软件包列表中。打开终端并运行以下命令（假设你想添加Python3的库）：

   curl -fsSL https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/complete-aliyun-repo-latest.sh | sh -x

2. **更新包列表**:
完成上述操作后，更新系统缓存：

   sudo apt-get update

3. **安装PyTorch**:
然后，使用`apt-get`安装PyTorch。例如，如果你需要CPU版本，可以输入：

   sudo apt-get install python3-pytorch torchvision

如果你需要GPU支持的CUDA版本，则可能会涉及额外的步骤，如安装相应的CUDA和cuDNN库，然后指定版本安装，如：

   sudo apt-get install python3-torch-cudaXX torchvision-cudaXX # 根据实际的CUDA版本替换XX

4. **检查安装**:
安装完成后，你可以通过运行 `python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"` 来验证PyTorch是否已经成功安装。

请注意，具体的版本号可能需要你自己查找，并且安装过程依赖于你的系统的特定配置。在执行`apt-get install`之前，建议确认官方文档或镜像站点提供的最新版本信息。