conda安装torch

你可以使用以下步骤在conda环境中安装PyTorch：

1. 打开Anaconda Prompt（Windows）或终端（Mac / Linux）。

2. 创建一个新的conda环境。例如，要创建一个名为“myenv”的Python 3.7环境，请在终端中键入：

   conda create --name myenv python=3.7

3. 激活新环境。在Windows上，请键入：

   activate myenv

在Mac / Linux上，请键入：

   source activate myenv

4. 安装所需的PyTorch版本。例如，要安装PyTorch 1.6.0，请在终端中键入：

   conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

如果你没有显卡，可以安装CPU版本：

   conda install pytorch-cpu==1.6.0 torchvision-cpu==0.7.0 -c pytorch

5. 安装完成后，可以使用以下命令验证是否已成功安装PyTorch：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果输出了安装的版本号，则表示已成功安装PyTorch。

相关问题

conda 安装torch

要使用conda安装torch，可以使用以下命令：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0

请注意，在安装时去掉"-c pytorch"，这样安装时会默认从清华源下载相应的包。因此，正确的命令是：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0

如果你想安装CPU版本的torch，可以使用以下命令：
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

另外，你也可以选择源码安装torch和torchvision。你可以在GitHub上找到对应的版本并下载。torch和torchvision的对应关系如下：
torch-1.xx.0-cp38-cp38m-linux_x86_64.whl
torchvision-0.xx.0-xxx.xxx-xxx-xxx.whl

你可以使用pip来安装这些文件，例如：
pip install torch-1.xx.0-cp38-cp38m-linux_x86_64.whl
pip install torchvision-0.xx.0-xxx.xxx-xxx-xxx.whl

希望这些信息对你有帮助！\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Conda建立虚拟环境及torch安装](https://blog.csdn.net/qq_29893385/article/details/95092643)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [conda命令记录、torch、torchvision安装](https://blog.csdn.net/qq_27245699/article/details/127122780)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

conda安装torch1.10.0

您可以使用以下命令在conda中安装torch 1.10.0：

conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.1 torchaudio==0.10.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia

这将安装torch 1.10.0及其相关的torchvision和torchaudio库，并使用CUDA 11.1作为后端。请确保您已经安装了适合您系统的CUDA版本。