conda安装torch_geometric

在Conda环境下安装`torch_geometric`通常需要先创建一个新的conda环境，因为`torch_geometric`依赖于特定版本的PyTorch和其他库。以下是步骤：

1. **创建新环境**：
打开终端或Anaconda Prompt，创建一个新的Conda环境并激活它：

   conda create --name my_torchgeo_env python=3.x # 3.x替换为你想要的Python版本
   conda activate my_torchgeo_env

2. **安装所需依赖**：
使用`conda`或`pip`安装`torch`, `torch-scatter`, `torch-cluster`, `torch-sparse`, 和 `torch_geometric`：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c pytorch # 如果你的GPU支持CUDA
   conda install -c pyg torch-scatter -c pyg torch-sparse -c pyg torch-cluster -c pyg torch-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
   pip install torch_scatter -f https://pyg.org/whl/torch-1.9.0+cu111.html
   pip install torch_sparse -f https://pyg.org/whl/torch-1.9.0+cu111.html
   pip install torch_cluster -f https://pyg.org/whl/torch-1.9.0+cu111.html
   pip install torch_geometric

确保在安装过程中选择与你的硬件兼容的CUDA版本。如果不需要GPU支持，可以省略`cudatoolkit`部分。

完成上述步骤后，你就可以在新创建的环境`my_torchgeo_env`里使用`torch_geometric`库了。