怎么通过coda看我的torch_torch_geometric安装在哪个虚拟环境里

在Coda中查看`torch_geometric`是否安装在特定的虚拟环境中，通常需要结合使用终端命令和Coda的交互界面。以下是步骤：

1. 打开终端：Coda支持直接在编辑器内打开终端，你可以点击顶部菜单栏的“Terminal”选项。

2. 切换到正确的目录：如果你知道`torch_geometric`是在某个项目的虚拟环境中安装的，先导航到那个项目所在的文件夹。

3. 检查Python环境变量：运行以下命令，这将显示当前激活的虚拟环境信息：

   python -c "import sys; print(sys.path)"

`sys.path` 中会包含虚拟环境中的site-packages路径，如果`torch_geometric`在那里，那就表示它在这个环境中。

4. 如果你想确认`torch_geometric`的确切版本，可以输入：

   pip show torch-geometric

这样能显示出安装包的信息，包括其所在的位置。

5. 如果Coda提供查找环境功能，可能会有类似“搜索环境”的选项，你可以尝试使用这个功能查找`torch_geometric`关联的环境。

请注意，以上步骤假设你已经在Coda中设置了Python环境管理，比如使用`venv`、`conda`等。如果没有，那么默认全局安装的`torch_geometric`将在系统全局的Python环境下。

相关问题

C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\python.exe E:\code-study\coda\cross_nostopline.py Traceback (most recent call last): File "E:\code-study\coda\cross_nostopline.py", line 37, in <module> nearest_point = find_nearest_point(gdf,point) File "E:\code-study\coda\cross_nostopline.py", line 25, in find_nearest_point buffer = point.buffer(3.5) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5902, in __getattr__ return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'Series' object has no attribute 'buffer'

这看起来像是一个 Python 的错误信息。根据错误信息，似乎是在执行 cross_nostopline.py 这个文件时出现了问题。具体来说，代码中的第 25 行调用了一个名为 buffer 的方法，但是该方法似乎不适用于 Series 对象。可能需要检查一下代码，看看是否正确地处理了 Series 对象和其他数据类型之间的转换。

File "E:\code-study\coda\cross_nostopline.py", line 84 ^ IndentationError: expected an indented block

这个错误通常是由缺少缩进引起的。Python中缩进非常重要，代码块必须使用一致的缩进来表示。您需要检查第84行及其上一行是否正确缩进。正确的缩进应该是4个空格或1个制表符。您也可以尝试在缺少缩进的行前面添加缩进。例如：

if condition:
    # your code here

如果您仍然无法解决问题，请将相关代码添加到问题中，以便我可以更好地帮助您。