用conda安装适用于2.5.0版本pytorch的torch_geometric

`torch_geometric`是一个用于图神经网络的Python库，它通常需要与PyTorch一起使用。如果你想要通过`conda`安装适用于PyTorch 2.5.0版本的`torch_geometric`，你需要找到适合这个PyTorch版本的具体版本号。由于官方并未提供特定于2.5.0版本的捆绑包，你可能会需要查找社区维护的兼容版本或者等待官方发布的对应适配包。

以下是安装步骤的一般指导：

1. 首先，确保你的环境中有PyTorch 2.5.0：

   conda activate your_env # 如果你已经在激活的环境中
   conda install pytorch=2.5.0 -c pytorch

2. 然后，你可以从GitHub或其他社区仓库寻找`torch_geometric`的相应版本。例如，访问https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric 分支或标签页面，选择一个与PyTorch 2.5.0兼容的tag，如v1.x.y。

3. 使用`pip`或`conda`安装匹配的torch_geometric版本：

   pip install git+https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric@your_version_tag
   # 或者
   conda install -c conda-forge torch_geometric==your_version_tag

请注意，这步可能会因为社区版本更新频繁而变化，建议在安装前检查最新的发行说明或文档。