使用python与opencv进行边缘检测处理

要使用 Python 和 OpenCV 进行边缘检测处理，可以按照以下步骤进行：

1. 导入必要的库

import cv2
import numpy as np

2. 读取图片并转换为灰度图像

img = cv2.imread('test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

3. 对灰度图像进行高斯滤波，以平滑图像并减少噪声

blur = cv2.GaussianBlur(gray, (3, 3), 0)

4. 使用 Canny 边缘检测算法进行边缘检测

edges = cv2.Canny(blur, 50, 150)

5. 显示结果

cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

完整代码如下：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (3, 3), 0)
edges = cv2.Canny(blur, 50, 150)

cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

注意：这里使用的是 Canny 边缘检测算法，如果需要使用其他算法，可以替换掉第 4 步中的代码。