OpenCV C++提取文字

OpenCV 提供了一些强大的图像处理工具，可以用于文字提取。下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用 OpenCV C++ 提取一张图像中的文本。

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat img = imread("text.png");

    // 将图像转换为灰度图像
    Mat gray;
    cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    // 使用自适应阈值二值化图像
    Mat binary;
    adaptiveThreshold(gray, binary, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 15, 10);

    // 定义矩形结构体，用于包围文本区域
    Rect rect;

    // 找到文本区域的轮廓
    std::vector<std::vector<Point>> contours;
    findContours(binary, contours, RETR_LIST, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 遍历每个轮廓
    for (const auto& contour : contours)
    {
        // 计算轮廓的包围矩形
        rect = boundingRect(contour);

        // 如果矩形较小，则忽略该轮廓
        if (rect.width < 20 || rect.height < 20)
        {
            continue;
        }

        // 在原图上绘制矩形
        rectangle(img, rect, Scalar(0, 255, 0), 2);
    }

    // 显示结果
    imshow("Text Detection", img);
    waitKey(0);

    return 0;
}

这个示例代码首先将图像转换为灰度图像，然后使用自适应阈值二值化方法将图像转换为二进制图像。接下来，通过 findContours 函数找到文本区域的轮廓，并使用 boundingRect 函数计算每个轮廓的包围矩形。最后，在原图上绘制包围矩形，以可视化文本区域。