spark stage

Spark中的Stage是指一组并行任务的集合，这些任务可以在不同的节点上执行。一个Stage通常包含多个Task，这些Task可以并行执行，但它们都需要相同的输入数据。在Spark中，每个Stage都会对应一个DAG中的一条边。

一个Stage的划分是由Spark的调度器完成的，它会根据依赖关系将任务划分为不同的Stage。在Spark中，有两种类型的Stage：ShuffleMapStage和ResultStage。ShuffleMapStage负责将数据进行shuffle操作，而ResultStage则负责将数据输出到外部存储系统或者将结果返回给用户。

一个ShuffleMapStage通常包含多个Task，每个Task都会读取输入数据的一部分，并将其转换为键值对。然后，这些键值对会被分区，并发送到下一个Stage中的Task进行处理。在ShuffleMapStage中，每个Task都会生成一个或多个输出文件，这些文件会被下一个Stage中的Task读取并进行处理。

一个ResultStage通常只包含一个Task，它会将数据输出到外部存储系统或者将结果返回给用户。在ResultStage中，每个Task都会生成一个或多个输出文件，并将它们写入外部存储系统或者返回给用户。