movielens数据集

Movielens数据集是一个电影推荐数据集，它包含了多个不同大小和用途的数据集。根据使用目的，可以将这些数据集分为两类。一类是用于推进最新研究的数据集，另一类是用于高校研究和教育科研使用的数据集。其中，100k数据集是其中一个较为常用的数据集。该数据集包括了943位用户对1682部电影的评分信息，总共有100,000条评分记录，评分范围是1-5的整数。用户属性是单独存储在一个文件中，而评分信息则存储在u.data文件中，每条记录包含了用户ID、电影ID、评分和时间戳。此外，该数据集还提供了u1到u5五份数据，用于进行五折交叉验证实验。可以通过运行mku.sh文件重新生成一组u1到u5的数据集。需要注意的是，每次运行mku.sh文件都会随机生成不同的数据集，因此在实验中应谨慎使用，以免数据不一致。
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- *1* *2* *3* [推荐系统笔记（二）：常用数据集Movielens学习](https://blog.csdn.net/qq_46006468/article/details/126003896)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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