When+I+get+angry,+Mr.+Bigglesworth+gets+upset.

"When I get angry, Mr. Bigglesworth gets upset."这句话是一个描述人和宠物之间关系的简单句子。它表达了当“我”生气时，“Mr. Bigglesworth”会感到不安。这句话中的主语是“I”，谓语是“get”，宾语是“angry”，而“Mr. Bigglesworth”是句子的间接宾语。这句话中的情感是愤怒和不安。

相关问题

mongodb upset

upsert是MongoDB中的一个操作，它可以在更新数据时，如果数据不存在，则插入一条新的数据。upsert操作可以通过update()方法实现，具体语法为：db.collection.update(query, update, options)，其中query表示查询条件，update表示更新的内容，options表示更新的选项。在options中，可以使用upsert选项来指定是否执行upsert操作。如果upsert选项为true，则表示执行upsert操作，否则不执行。在执行upsert操作时，如果查询条件匹配不到任何数据，则会插入一条新的数据，如果查询条件匹配到了数据，则会更新匹配到的第一条数据。下面是一个示例代码：

# 执行upsert操作
db.collection.update({"name": "Tom"}, {"name": "Tom", "age": 20}, true)

# 如果查询条件匹配不到任何数据，则会插入一条新的数据
db.collection.update({"name": "Jerry"}, {"name": "Jerry", "age": 18}, true)

# 如果查询条件匹配到了数据，则会更新匹配到的第一条数据
db.collection.update({"name": "Tom"}, {"name": "Tom", "age": 21}, true)

hbase upset

HBase使用MVCC（Multi-Version Concurrency Control）来实现并发控制。MVCC是一种并发控制机制，允许多个事务在同一时间访问数据库，并保证事务之间的隔离性。

在HBase中，每个单元格都可以存储多个版本的数据，并且每个版本都有一个唯一的时间戳。当一个新的写操作到达时，HBase会为新的数据版本生成一个新的时间戳，并将其添加到相应的单元格中。

读操作时，HBase可以根据用户指定的时间戳或时间范围来返回相应版本的数据。这意味着即使在写入新数据的同时，旧版本的数据依然可以被读取。

MVCC还通过使用锁和CAS（Compare-and-Swap）操作来保证并发事务的隔离性和一致性。在写操作时，如果多个事务试图同时修改同一个单元格，HBase会使用锁来确保只有一个事务能够成功执行写操作。而CAS操作可以用于检查和更新单元格的值，以避免并发修改引发的冲突。

总之，HBase利用MVCC机制来实现高效的并发控制，允许多个事务同时读写数据，并保证数据的一致性和隔离性。