如何将二分归并排序的递归实现转换为非递归版本？

将二分归并排序的递归算法转换为非递归版本通常涉及创建一个循环结构，如栈或者自定义的迭代过程。以下是基本步骤：

1. **初始化**：创建一个大小足够的数组用于临时存储排序后的元素。这相当于函数的递归栈。

2. **分割**：首先将原始数组分成两半，分别对每半进行排序。这一步类似于递归的base case。

3. **合并**：然后，从两个已排序的部分开始，比较它们的第一个元素，选择较小的一个放入结果数组，并更新对应部分的指针。这个过程一直持续到其中一个部分为空，此时将另一个部分剩下的元素全部添加到结果数组。

4. **重复合并**：不断重复上述过程，直到所有的元素都被合并进结果数组。

5. **返回结果**：当所有元素都合并完毕，就得到了最终的有序序列。

非递归版本的代码可能会包含一个while循环，以及一些变量来跟踪当前正在处理的区间。这是一个例子，假设我们用Python编写：

def merge_sort_iterative(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    
    # 初始化临时数组和指针
    temp = []
    i = j = 0

    while i < len(arr) and j < len(arr):
        if arr[i] <= arr[j]:
            temp.append(arr[i])
            i += 1
        else:
            temp.append(arr[j])
            j += 1

    # 将剩余未处理的元素添加到结果数组
    temp.extend(arr[i:])
    temp.extend(arr[j:])
    
    return temp