用python的plot画图，显示中文

在Python中使用matplotlib库绘制图表并显示中文标题、标签等，你需要确保已经安装了支持中文的字体，并正确设置matplotlib的语言环境。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

# 设置中文支持
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 指定默认字体为黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号显示为方块的问题

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X轴中文')
plt.ylabel('Y轴中文')
plt.title('中文图表示例')

# 显示中文
plt.show()

在这个例子中，我们设置了`SimHei`字体为默认字体，并关闭了负号作为方块的模式。然后创建了一条简单折线图，所有的标签和标题都是中文。

相关问题

python plot画图 线加粗

要在 Python 中使用 Matplotlib 库画线并使其加粗，可以在 `plot()` 函数中设置 `linewidth` 参数。例如，以下代码将绘制一个 y = x 的函数图像，并将线宽设置为 2：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = x

plt.plot(x, y, linewidth=2)
plt.show()

您可以根据需要调整 `linewidth` 参数的值。

python plot画图函数_详解pandas.DataFrame.plot() 画图函数

好的，很高兴为您解答有关Python绘图函数的问题。pandas.DataFrame.plot() 是一个常用的 Python 绘图函数，它可以对 DataFrame 中的数据进行可视化展示，非常方便和实用。下面我将为您详细介绍这个函数。

pandas.DataFrame.plot() 函数是 pandas 库中的一个函数，它可以用来绘制 DataFrame 中的数据。这个函数可以支持多种类型的图形，包括线性图、散点图、柱状图、饼图等。在使用这个函数之前，需要先引入 pandas 和 matplotlib 库，例如：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

然后，我们就可以使用 DataFrame.plot() 函数来绘制图形了。这个函数的基本语法如下：

DataFrame.plot(kind='line', x=None, y=None, ax=None, subplots=False, figsize=None, title=None)

其中，kind 参数表示要绘制的图形类型，x 和 y 参数分别表示数据中要作为 X 轴和 Y 轴的列名称，ax 参数用于指定绘图的坐标轴，subplots 参数表示是否将每个列绘制到单独的子图中，figsize 参数用于指定图形的大小，title 参数表示图形的标题。

下面给出几个示例：

# 示例1：绘制线性图
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
df.plot(kind='line', x='x', y='y')
plt.show()

# 示例2：绘制散点图
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
df.plot(kind='scatter', x='x', y='y')
plt.show()

# 示例3：绘制柱状图
data = {'x': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 'y': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
df.plot(kind='bar', x='x', y='y')
plt.show()

以上就是 pandas.DataFrame.plot() 函数的基本介绍和示例。希望对您有所帮助！