用python写GUL计算器应用程序脚本的过程

编写一个简单的GUL（Generalized Uniform Loss）计算器的Python脚本，可以分为以下几个步骤：

1. **导入必要的库**：首先，你需要导入`math`库，它包含了计算平方根和其他数学函数。

import math

2. **定义GUL函数**：GUL通常用于保险业，涉及损失概率的计算。你可以定义一个接受两个参数（预期损失和置信水平）的函数，例如：

def gul(loss, confidence_level):
    return loss * math.sqrt(2) * math.erfinv(confidence_level / 2)

这里，`erfinv`是累积分布函数的反函数，用于从标准正态分布的概率转换到对应的Z分数。

3. **获取用户输入**：让用户输入预期损失和置信水平，你可以使用`input()`函数。

loss = float(input("请输入预期损失："))
confidence_level = float(input("请输入置信水平（0-1之间）："))

4. **计算并输出结果**：调用GUL函数，并将结果显示给用户。

result = gul(loss, confidence_level)
print(f"根据GUL公式，对于{loss}元的预期损失，{confidence_level*100}%置信下的最大潜在损失是{result:.2f}元。")

5. **完整代码示例**：

import math

def gul(loss, confidence_level):
    return loss * math.sqrt(2) * math.erfinv(confidence_level / 2)

loss = float(input("请输入预期损失："))
confidence_level = float(input("请输入置信水平（0-1之间）："))

result = gul(loss, confidence_level)
print(f"根据GUL公式，对于{loss}元的预期损失，{confidence_level*100}%置信下的最大潜在损失是{result:.2f}元。")