row_number() partition by order by

`row_number()` 是 SQL 中的一个窗口函数，它主要用于行级分组并给每个分组内的行分配唯一的编号。当你使用 `row_number()` 函数时，通常会配合 `OVER (PARTITION BY ... ORDER BY ...)` 子句一起使用。

`partition by` 部分将数据集按照指定列进行划分，这样每个分区内部的数据是独立排序的。例如，如果你有一个销售记录表，通过 `partition by 客户ID`，你可以得到每个客户的订单按时间顺序排列。

`order by` 部分则定义了分区内的排序规则，通常是对某一列或多列进行升序或降序排序。这决定了每行在分区内的位置，如第一行、第二行等。

举个例子，假设我们有一个订单表，我们可以计算出每个客户的第一笔订单发生的时间：

SELECT 
    customer_id,
    order_date,
    row_number() OVER (
        PARTITION BY customer_id
        ORDER BY order_date ASC
    ) as rank
FROM orders;

在这个查询中，`rank` 列会显示每个客户的第一笔订单的序列号，日期最早的排在最前面。

相关问题

row_number PARTITION

`row_number()`是一种窗口函数，用于为结果集中的每一行分配一个唯一的数字。`PARTITION BY`子句用于将结果集分成分区，然后在每个分区内对行进行排序。以下是一个示例：

假设我们有一个名为`employees`的表，其中包含员工的姓名、部门和薪水。我们想要为每个部门的员工按薪水排序，并为每个员工分配一个排名。我们可以使用以下查询：

SELECT name, department, salary, 
       ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) as rank
FROM employees;

在这个查询中，我们使用`PARTITION BY`子句将结果集分成部门，然后使用`ORDER BY`子句按薪水降序排序。最后，我们使用`ROW_NUMBER()`函数为每个员工分配一个排名。

SELECT customer_id, order_id, order_date, order_total, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date DESC) AS row_num FROM orders; ，请举一个详细的例子

好的，以下是一个详细的例子：

假设有一个订单表 orders，包含以下字段：

- customer_id：客户 ID
- order_id：订单 ID
- order_date：订单日期
- order_total：订单总额

现在我们想要查询每个客户最近的订单，以及该订单在客户的订单中排名，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT
    customer_id,
    order_id,
    order_date,
    order_total,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date DESC) AS row_num
FROM
    orders;

上述 SQL 语句中的 ROW_NUMBER() 函数是窗口函数，用于将查询结果按照指定的排序方式进行排名。PARTITION BY 子句用于指定分区键，即按照哪个字段进行分组，每个分组内的数据将按照 ORDER BY 子句中指定的字段进行排序，并计算排名。

假设 orders 表中有以下数据：

| customer_id | order_id | order_date | order_total |
|-------------|----------|------------|-------------|
| 1 | 1001 | 2021-01-01 | 100 |
| 1 | 1002 | 2021-02-01 | 200 |
| 2 | 2001 | 2021-03-01 | 150 |
| 2 | 2002 | 2021-04-01 | 300 |
| 2 | 2003 | 2021-05-01 | 250 |
| 3 | 3001 | 2021-06-01 | 120 |

执行以上 SQL 语句后，查询结果如下：

| customer_id | order_id | order_date | order_total | row_num |
|-------------|----------|------------|-------------|---------|
| 1 | 1002 | 2021-02-01 | 200 | 1 |
| 1 | 1001 | 2021-01-01 | 100 | 2 |
| 2 | 2003 | 2021-05-01 | 250 | 1 |
| 2 | 2002 | 2021-04-01 | 300 | 2 |
| 2 | 2001 | 2021-03-01 | 150 | 3 |
| 3 | 3001 | 2021-06-01 | 120 | 1 |

可以看到，查询结果按照 customer_id 进行了分组，并按照 order_date 降序排列。对于每个分组内的数据，根据 order_date 的降序排列，计算出了每个订单在该客户的订单中的排名。