row size too large (> 8126). changing some columns to text or blob or using

根据提供的引用内容，当出现"row size too large (> 8126)"错误时，可以采取以下解决方案：

1. 将某些列的数据类型更改为TEXT或BLOB类型，以减少行的大小。这可以通过修改表结构来实现。例如，将较大的字符串列更改为TEXT类型，将较大的二进制数据列更改为BLOB类型。

2. 使用ROW_FORMAT=DYNAMIC或ROW_FORMAT=COMPRESSED来改变行的格式。这些选项可以在创建或修改表时指定。ROW_FORMAT=DYNAMIC可以根据需要将较大的列存储为BLOB，并将其存储在页外。ROW_FORMAT=COMPRESSED可以使用压缩算法来减小行的大小。

3. 在MySQL配置文件my.cnf中添加innodb_strict_mode=0，并重启MySQL。这将禁用严格模式，允许行大小超过限制。

请注意，根据具体情况，可能需要根据表的结构和数据类型进行适当的调整和优化。

相关问题

[ERR] 1118 - Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using

[ERR] 1118 - Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using

这个错误是MySQL数据库中的一个常见错误，它表示行的大小超过了MySQL所允许的最大大小。默认情况下，MySQL的最大行大小为8126字节。

这个错误通常发生在以下情况下：
1. 表中包含太多的列，每个列都占用了一定的空间。
2. 表中的某些列使用了较大的数据类型，例如VARCHAR(5000)。
3. 表中的某些列使用了TEXT或BLOB类型，这些类型会占用较大的存储空间。

解决这个问题的方法有以下几种：
1. 减少表中列的数量：如果可能的话，可以考虑删除一些不必要的列，以减小行的大小。
2. 修改列的数据类型：如果某些列使用了较大的数据类型，可以考虑将其修改为较小的数据类型，以减小行的大小。例如，将VARCHAR(5000)修改为VARCHAR(255)。
3. 将某些列改为TEXT或BLOB类型：如果某些列存储的数据确实很大，可以考虑将其改为TEXT或BLOB类型，这样可以避免行大小超过限制。但需要注意的是，使用TEXT或BLOB类型可能会影响查询性能。
4. 调整MySQL配置：如果以上方法无法解决问题，可以考虑调整MySQL的配置，增加最大行大小的限制。但需要注意的是，修改MySQL配置可能会对系统性能产生影响，需要谨慎操作。

希望以上信息对您有帮助！

1118 - Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB ma

y help. How can I fix this error?
回答: 这个错误是由于单行记录的大小超过了MySQL的限制导致的。根据引用\[1\]，错误信息中提到可以尝试将一些列的数据类型改为TEXT或BLOB来解决这个问题。然而，根据引用\[2\]的描述，仅仅将varchar改为text并不能解决问题，需要修改MySQL的配置文件并重启。此外，引用\[3\]指出，使用dynamic行格式的表行最大大小可以达到65536字节。因此，你可以尝试修改key_block_size的大小来解决这个问题。具体的修改步骤和配置文件位置可以参考MySQL的官方文档或者一些相关的博客文章。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MySQL排查问题row size too large (＞ 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB may help.](https://blog.csdn.net/qq_28683865/article/details/128858880)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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