如果项目已经引入了`sklearn`，如何逐步迁移至`scikit-learn`？

如果你的项目已经依赖于`sklearn`，而需要将其迁移到`scikit-learn`，可以按照以下步骤进行：

1. **确认依赖**：首先，使用`pip freeze`或`requirements.txt`查看当前项目的依赖项，找出哪些地方依赖于`sklearn`。

2. **修改导入语句**：将代码中的`from sklearn import *`改更为具体的模块导入，例如`from sklearn.linear_model import LinearRegression`。这样能减少潜在的兼容性问题，并逐渐了解每个模块的新命名。

3. **更新代码**：逐个查找并替换`sklearn`的函数或类名为`scikit-learn`对应的名称。查阅`scikit-learn`文档以确认新API是否有所变化。

4. **测试代码**：在修改每一部分之后，运行单元测试确保功能正常。这样可以帮助你尽早发现问题，并及时修复。

5. **重构和优化**：利用这次机会对代码进行重构，比如简化重复的代码、消除硬编码的路径等，同时适应`scikit-learn`更清晰的API设计。

6. **发布新版本**：在完成大部分转换并测试无误后，更新你的项目到最新版，然后发布新的软件包或版本。

记住，在迁移过程中，如果遇到API变更或其他不可预见的问题，应该查阅`scikit-learn`的官方文档和迁移指南。