用python 去掉excel中某列的tab

可以使用Python中的pandas库来读取和处理Excel文件，具体步骤如下：

1. 安装pandas库：在命令行中输入`pip install pandas`进行安装。
2. 导入pandas库：在Python代码中使用`import pandas as pd`导入pandas库。
3. 使用pandas读取Excel文件：使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件，并将其存储为DataFrame对象。
4. 处理DataFrame对象：使用`df['列名'].str.replace('\t', '')`函数将指定列中的制表符替换为空格。
5. 将处理后的DataFrame对象写入Excel文件：使用`df.to_excel()`函数将处理后的DataFrame对象写入Excel文件。

下面是完整的Python代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 去掉指定列中的制表符
df['列名'] = df['列名'].str.replace('\t', '')

# 将处理后的DataFrame对象写入Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

其中，`example.xlsx`是待处理的Excel文件名，`列名`是需要去掉制表符的列名。

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python提取excel中某列数据

你可以使用Python的pandas库来提取Excel文件中的某一列数据。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')

# 提取某一列数据
column_data = data['column_name']

# 打印结果
print(column_data)

在上面的代码中，`your_file_name.xlsx`是你要读取的Excel文件名，`column_name`是你要提取的列的名称。请确保你已经安装了pandas库。

python读取excel中某列绘制箱线图

你可以使用 pandas 库来读取 excel 中的数据，并使用 matplotlib 库绘制箱线图。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 提取某一列数据
data = df['your_column_name']

# 绘制箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)

# 设置 x 轴标签
ax.set_xticklabels(['your_column_name'])

# 显示图形
plt.show()

在代码中，首先使用 pandas 库的 `read_excel` 函数读取 excel 文件，然后使用 `['your_column_name']` 提取某一列数据。接着，使用 matplotlib 库的 `boxplot` 函数绘制箱线图，并使用 `set_xticklabels` 函数设置 x 轴标签。最后，使用 `show` 函数显示图形。注意，上述代码中的 'your_excel_file.xlsx' 和 'your_column_name' 需要替换成你自己的 excel 文件名和列名。

运行上述代码，就可以得到某列数据的箱线图。