随机森林 反演遥感影像

根据提供的引用内容，可以利用Python及其扩展包Scikit-Learn对遥感影像进行随机森林分类。具体步骤如下：

1.读取ShapeFile格式样本数据，可以使用Python的geopandas库进行读取。

2.读取栅格数据并进行裁剪，可以使用Python的rasterio库进行读取和裁剪。

3.利用Scikit-Learn的RandomForestClassifier模块进行样本训练和遥感影像分类。可以使用Python的Scikit-Learn库中的RandomForestClassifier模块进行训练和分类。

具体代码实现可以参考提供的引用内容中的视频教程和代码示例。