随机森林如何反演植被覆盖度

随机森林是一种集成学习算法，它可以用于分类和回归问题。在植被覆盖度反演问题中，可以使用随机森林进行回归分析。

具体来说，我们可以使用遥感影像数据和地面实测数据来训练随机森林模型，其中遥感影像数据包括植被指数、植被覆盖度等参数，地面实测数据则包括植被覆盖度等信息。通过训练随机森林模型，可以建立一个从遥感影像数据到植被覆盖度的映射关系。

当需要对新的遥感影像数据进行植被覆盖度反演时，我们可以将其输入到训练好的随机森林模型中进行预测，从而得到该区域的植被覆盖度信息。