ENVI遥感估算植被覆盖度：模型与方法解析

"这篇资源详细介绍了在ENVI环境下如何通过遥感技术进行植被覆盖度的估算，主要包括估算模型和具体的操作步骤。文章提到了几种不同的方法，尤其是利用植被指数NDVI进行估算，并提供了基于像元二分模型的计算公式。" 在遥感领域，ENVI（Environment for Visualizing Images）是一个广泛使用的图像处理和分析软件，它能够处理各种类型的遥感数据，包括估算植被覆盖度。植被覆盖度是衡量地表植被分布的重要参数，对于环境监测、气候变化研究、水土保持等领域具有重要意义。本文主要讨论了利用遥感技术在ENVI中估算植被覆盖度的方法。 遥感估算植被覆盖度通常涉及两种主要方法：地面测量和遥感估算。地面测量虽然精确，但适用于小范围，而遥感估算则适用于大范围的区域研究。在遥感估算中，植被指数如NDVI（归一化植被差异指数）起到了关键作用。NDVI是通过红光和近红外光的反射率来计算的，能有效反映植被的生长状况和覆盖程度。 文章提出了一个基于像元二分模型的植被覆盖度估算模型，公式为VFC=(NDVI-NDVIsoil)/(NDVIveg-NDVIsoil)，其中VFC表示植被覆盖度，NDVIsoil代表裸土或无植被区域的NDVI值，NDVIveg代表纯植被覆盖区域的NDVI值。为了计算这些值，有两种假设情况： 1. 当区域内植被覆盖度可近似为VFCmax=100%，VFCmin=0%时，可以通过找到图像中NDVI的最大值（NDVImax）和最小值（NDVImin）直接应用公式VFC=(NDVI-NDVImin)/(NDVImax-NDVImin)。 2. 如果无法近似VFCmax和VFCmin为0%和100%，可以使用实测数据中的植被覆盖度最大值和最小值来确定NDVImax和NDVImin，或者在没有实测数据时，依据置信度范围选取NDVImax和NDVImin，并根据经验估算VFCmax和VFCmin。 在实际操作中，选择合适的置信度范围和确定NDVIsoil和NDVIveg的值是关键步骤。ENVI软件提供了工具和功能来辅助用户完成这些计算，包括图像预处理、分类、统计分析等，使得植被覆盖度的估算变得更加高效和准确。 总结来说，这篇资源详细阐述了ENVI环境下利用遥感数据估算植被覆盖度的过程，包括模型建立、参数计算以及不同情况下的处理策略，对进行此类遥感分析的研究人员提供了宝贵的指导。