ENVI教程：植被覆盖度计算与异常值处理

"这篇文档是关于使用ENVI软件进行植被覆盖度验证和分类的教程，主要涉及ENVI的基础知识、遥感图像处理流程以及具体的应用案例。内容涵盖ENVI的安装、数据输入、显示、文件系统，以及针对高分一号PMS数据的处理和自然生态环境监测、城市绿地信息提取等应用专题，特别提到了植被覆盖度的计算、异常值处理和验证方法。" 在ENVI中，植被覆盖度的估算通过NDVI（归一化植被差异指数）的计算来实现，公式为(b1-b2)/(b3-b2)，其中B1是去除异常值后的NDVI数据，B2和B3分别是NDVIsoil和NDVIveg参数文件。这个过程可以通过ENVI的Band Math工具完成。如果计算结果出现异常值，如小于0或大于1，可以通过Bandmath表达式限制范围，将小于0的值设为0，大于1的值设为1。对于-NaN（非数字）值，通常代表无效数据，例如背景和水体区域，可以通过Build Mask生成掩膜进行处理。 植被覆盖度的验证通常依赖于野外调查结果，比如使用数码相机拍摄地面照片，并结合GPS定位获取采样点的信息进行对比。此外，ENVI教程还介绍了遥感图像的一般处理流程，包括数据源选择、图像输入、预处理、信息提取和成果报告。遥感数据源可以是卫星数据，如高分一号PMS数据，处理流程包括大气校正、辐射定标、正射校正、图像融合等。 ENVI软件的入门内容包括了解ENVI的基本结构、安装目录、数据输入方法，以及如何管理和显示数据。ENVI支持多种栅格文件格式，可以编辑栅格头文件并保存处理结果。同时，用户可以调整系统设置以适应不同的处理需求。 应用专题部分详细阐述了几个实际案例，如高分一号数据的处理，涉及大气校正和正射校正；自然生态环境监测，包括SPOT数据的正射校正、Landsat图像的几何精校正和大气校正；以及城市绿地信息提取，涵盖了数据预处理、面向对象的信息提取和矢量后处理。 通过ENVI/IDL培训教程，用户能够掌握ENVI的基本操作和高级应用，从而有效地进行遥感图像分析和环境监测。