drawContours 涂满

drawContours 函数是 OpenCV 中用于绘制轮廓的函数，通过该函数可以在图像上绘制出指定的轮廓。如果要涂满轮廓内部，可以设置参数-1。具体来说，可以这样调用函数：

cv.drawContours(img, contours, contourIdx, color, thickness=cv.FILLED)

其中，参数 `thickness` 可以设为 `cv.FILLED`，表示填充轮廓内部。

注意：该函数只能用于单通道二值图像或三通道彩色图像。如果是灰度图像，需要先将其转换为二值图像。

相关问题

drawContours

`drawContours` 是 OpenCV 中的一个函数，用于在图像上绘制轮廓线。它的语法如下：

cv.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness=None, lineType=None, hierarchy=None, maxLevel=None, offset=None)

其中：

- `image`：输入的图像，可以是单通道或三通道图像，8位无符号整数或浮点数类型。
- `contours`：要绘制的轮廓线，是一个包含所有轮廓线的列表。每个轮廓线是一个包含轮廓点的 numpy 数组。
- `contourIdx`：指定要绘制的轮廓线的索引。如果为负数，则绘制所有轮廓线。
- `color`：轮廓线的颜色，可以是一个 RGB 元组或者是一个标量值。如果是一个标量值，则对于单通道图像，该值将被复制到三个通道上。
- `thickness`：轮廓线的粗细，默认值为 1。
- `lineType`：轮廓线的类型，默认值为 `cv.LINE_8`。
- `hierarchy`：轮廓线的层级结构，如果不需要可以不传入。
- `maxLevel`：轮廓线的最大层级数，如果不需要可以不传入。
- `offset`：绘制轮廓线时的偏移量，如果不需要可以不传入。

下面是一个绘制轮廓线的示例代码：

import cv2 as cv
import numpy as np

# 读取图像
img = cv.imread('test.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, thresh = cv.threshold(gray, 127, 255, cv.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓线
contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓线
cv.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)

# 显示图像
cv.imshow('image', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

这段代码首先读取一张图像，然后将其转换为灰度图像并进行二值化处理。接下来使用 `cv.findContours` 函数查找图像中的轮廓线，并将其存储在 `contours` 列表中。最后使用 `cv.drawContours` 函数将轮廓线绘制在图像上，并显示结果。

drawcontours

`drawContours`是OpenCV库中的一个函数，用于在图像上绘制轮廓。它有以下语法：

cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness, lineType, hierarchy, maxLevel, offset)

参数解释：

- `image`: 要绘制轮廓的图像。
- `contours`: 轮廓本身。可以通过`cv2.findContours()`函数获得。
- `contourIdx`: 要绘制的轮廓的索引。传入-1表示绘制所有轮廓。
- `color`: 轮廓的颜色。
- `thickness`: 轮廓线条的宽度。
- `lineType`: 轮廓线条的类型。
- `hierarchy`: 用于轮廓的可选层次结构。
- `maxLevel`: 最大轮廓级别。
- `offset`: 可选的偏移量。

示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 提取轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()