.predict_async()用法
时间: 2024-01-27 16:04:02 浏览: 25
.predict_async()是一个异步调用方法,用于向服务器发送预测请求并获取结果。根据引用\[1\]中的代码示例,可以使用存根(stub)对象调用Predict.future()方法来进行异步调用。例如,可以使用以下代码进行异步调用:
```python
result_future = stub.Predict.future(request, 10.)
# Do some work...
result_future = result_future.result()
```
在这个例子中,我们首先使用request对象调用Predict.future()方法,设置超时时间为10秒。然后,我们可以在调用结果返回之前进行一些其他的工作。最后,我们使用result_future.result()来获取异步调用的结果。
需要注意的是,异步调用需要使用适当的异步框架来支持。例如,引用\[2\]中的代码示例使用aiohttp库来创建一个异步的web应用程序。在这种情况下,可以将异步调用嵌入到异步处理程序中。
总之,.predict_async()方法是用于进行异步调用的,可以根据具体的应用场景和异步框架进行使用。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [手把手教你使用TF服务将TensorFlow模型部署到生产环境](https://blog.csdn.net/yunqiinsight/article/details/88839595)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [python之aiohttp源码解析——add_route和middleware的工作方式](https://blog.csdn.net/sodawaterer/article/details/70170012)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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