商务统计分析与应用--基于r第四章习题

商务统计分析与应用-基于R 第四章习题涉及了假设检验和置信区间的应用。

假设检验是统计学中常用的一种方法，用于判断统计样本与总体之间的关系。在R语言中，可以利用t.test()函数进行假设检验。假设检验有两种类型：单样本检验和双样本检验。

单样本检验用于检验一个样本的均值是否等于某个给定的值。在R中，可以使用t.test(x, mu)函数进行单样本t检验，其中x是样本数据，mu是给定的值。

双样本检验用于比较两个样本的均值是否相等。在R中，可以使用t.test(x, y)函数进行双样本t检验，其中x和y是两个样本数据。

置信区间是用于估计总体参数的范围，通常表示为(点估计 - 误差，点估计 + 误差)。在R中，可以使用confint()函数计算置信区间。

假设检验和置信区间可以用于解决许多商务问题。例如，假设我们想知道一款新产品的平均销售额是否高于公司的平均销售额。我们可以采集一组样本数据，然后使用t.test()函数进行假设检验，得出结论。

另外，假设我们想估计某个市场的总体均值。我们可以采集一组样本数据，然后使用confint()函数计算置信区间，从而得出总体均值的估计区间。

综上所述，商务统计分析与应用-基于R 第四章习题涵盖了假设检验和置信区间的应用。这些方法可以帮助分析人员进行统计推断和参数估计，从而得出关于商业问题的结论。