hana_ml 连接数据库

好的，我理解了您的要求。关于您的问题，hana_ml 是一个在 SAP HANA 数据库上进行机器学习的 Python 包。与数据库连接相关的代码如下：

from hana_ml import dataframe
from hana_ml.dataframe import ConnectionContext

# 创建与数据库的连接
conn = ConnectionContext('your_host', 'your_port', 'your_user', 'your_password')

# 选择数据库
conn.set_current_schema('your_schema')

# 从数据库中读取数据
df = dataframe.create_dataframe_from_table(conn, 'your_table')

# 将数据写入数据库
df.save_to_database('your_target_table')

注意需要替换掉代码中的 'your_host', 'your_port', 'your_user', 'your_password', 'your_schema' 和 'your_table'，使其与您实际的数据库连接信息相对应。

相关问题

python 连接hana

要连接SAP HANA数据库，可以使用Python的`pyhdb`或`hana-ml`库。以下是使用`pyhdb`连接SAP HANA数据库的示例代码：

import pyhdb

# 创建连接
connection = pyhdb.connect(
    host="hostname",
    port=port_number,
    user="username",
    password="password"
)

# 查询数据
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
result = cursor.fetchall()

# 关闭连接
connection.close()

要使用`hana-ml`库连接SAP HANA数据库，请参阅以下示例：

from hana_ml import dataframe as hd

# 创建连接
connection_context = hd.ConnectionContext(
    address="hostname:port_number",
    user="username",
    password="password"
)

# 读取表
table = hd.DataFrame(connection_context, "SCHEMA_NAME.TABLE_NAME")

# 执行SQL查询
result = connection_context.sql("SELECT * FROM SCHEMA_NAME.TABLE_NAME")

# 关闭连接
connection_context.close()

请注意，您需要安装`pyhdb`或`hana-ml`库才能使用上述代码。您还需要具有访问SAP HANA数据库的正确凭据。