matlab中如何对图片数据集批量进行归一化处理
时间: 2024-05-10 07:19:10 浏览: 8
在MATLAB中,可以使用`imread`函数读取图片数据集,然后对每张图片进行归一化处理。以下是一个示例代码,假设你的图片数据集存储在一个文件夹中:
```matlab
% 设置文件夹路径
folder = 'path/to/your/images';
% 获取文件夹中所有图片的文件名
fileNames = dir(fullfile(folder, '*.jpg'));
% 定义归一化范围
minVal = 0;
maxVal = 255;
% 循环遍历图片并进行归一化处理
for i = 1:length(fileNames)
% 读取图片
img = imread(fullfile(fileNames(i).folder, fileNames(i).name));
% 将图像数据类型转换为 double 类型
img = im2double(img);
% 进行归一化处理
img = (img - min(img(:))) * (maxVal - minVal) / (max(img(:)) - min(img(:))) + minVal;
% 将归一化后的图像重新写入文件
imwrite(img, fullfile(folder, fileNames(i).name));
end
```
在上述代码中,我们先通过 `dir` 函数获取指定文件夹中所有 `.jpg` 格式的图片文件名,然后循环遍历每张图片,将其读入内存中,并对其进行归一化处理。最后将归一化后的图片重新写入文件夹中。注意,这里假设所有的图片都是 RGB 格式的,如果你的图片是灰度图像,可以略微修改代码即可。