如何令faster rcnn训练出来的权重变为.pt文件

将 Faster RCNN 训练出来的 `.ckpt` 文件转化为 `.pt` 文件，可以按照以下步骤进行：

1. 安装 PyTorch

确保已经安装了 PyTorch。可以通过以下命令安装：

pip install torch

2. 下载 Faster RCNN 模型代码

从 GitHub 上下载 Faster RCNN 模型的代码和相关文件。可以使用以下命令将代码克隆到本地：

git clone https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch.git

3. 转化模型权重

使用以下命令将 Faster RCNN 训练出来的 `.ckpt` 文件转化为 PyTorch 模型的 `.pt` 文件：

cd faster-rcnn.pytorch
python tools/save_resnet50_caffe_as_pytorch.py --caffe-pretrain /path/to/your/faster-rcnn-ckpt-file --save-name /path/to/save/pytorch-checkpoint-file.pt

其中，`/path/to/your/faster-rcnn-ckpt-file` 是 Faster RCNN 训练出来的 `.ckpt` 文件的路径，`/path/to/save/pytorch-checkpoint-file.pt` 是要保存的 PyTorch 模型的 `.pt` 文件的路径。

执行上述命令后，会在指定的路径下生成 `.pt` 文件，即成功将 Faster RCNN 模型权重转化为 PyTorch 模型的权重。