maxkb添加讯飞星火

### 集成讯飞星火至MaxKB

为了使MaxKB能够利用讯飞星火的能力，通常涉及修改或扩展现有的架构来支持新的API接口。由于MaxKB本身是一个基于大型语言模型的大规模知识库问答系统[^2]，集成第三方AI服务如讯飞星火主要集中在调整其后端逻辑和服务对接上。

#### 修改配置文件以适应新组件接入

对于大多数应用来说，在引入外部API之前都需要先更新项目的配置文件。这可能涉及到设置环境变量、定义新的URL路径或是指定认证凭证等操作。具体到MaxKB项目中，则可能是编辑`config.py`或其他类似的初始化脚本，加入指向讯飞星火API的具体参数。

# config.py 示例片段
XUNFEI_API_KEY = 'your_api_key_here'
XUNFEI_SECRET_KEY = 'your_secret_key_here'

#### 实现与讯飞星火的通信层

创建一个新的模块负责处理同讯飞星火之间的交互请求。此部分代码应当封装好所有必要的网络调用细节，并向其余业务逻辑暴露简洁易懂的方法签名。考虑到安全性因素，建议采用HTTPS协议并遵循官方文档中的最佳实践指南完成身份验证流程。

import requests

class XunfeiClient:
    def __init__(self, api_key, secret_key):
        self.api_key = api_key
        self.secret_key = secret_key
    
    def query(self, question_text):
        url = "https://api.xfyun.cn/v1/service"
        headers = {
            'Content-Type': 'application/json',
            'Authorization': f'Bearer {self._get_token()}'
        }
        
        payload = {"q": question_text}
        response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
        return response.json()

    def _get_token(self):
        # 获取token的实际实现...
        pass

#### 更新现有查询处理器

最后一步是对原有的自然语言理解(NLU)引擎做出相应改动，使其能够在适当时候转向使用来自讯飞星火的回答作为补充信息源之一。这意味着当遇到某些特定类型的询问时，程序会优先尝试联系讯飞星火获取更专业的解析结果；而对于其他一般性问题则继续沿用原先设定好的工作流。

from . import xunfei_client  # 假设上面定义的类保存在一个单独的文件里

def process_query(query_string):
    client = xunfei_client.XunfeiClient(XUNFEI_API_KEY, XUNFEI_SECRET_KEY)

    try:
        result = client.query(query_string)['answer']
        return result
    except KeyError as e:
        print(f"Error processing request with XunFei API: {e}")
        fallback_to_original_logic()
    
def fallback_to_original_logic():
    # 这里放置原有处理方式的相关代码...
    pass