在NumPy数组中生成不规则形状的1值

可以使用NumPy的索引技巧和布尔掩码来生成不规则形状的1值数组，例如：

import numpy as np

# 创建一个4x4的零数组
arr = np.zeros((4, 4))

# 设置不规则形状的1值
arr[[0, 1], [1, 2]] = 1
arr[2:, 3] = 1

print(arr)

输出结果为：

[[0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]
 [0. 0. 0. 1.]]

在上面的例子中，我们使用索引 `[0, 1]` 和 `[1, 2]` 来设置第一行和第二行的 `(1, 2)` 和 `(2, 3)` 位置为1。然后，我们使用切片 `2:` 和索引 `3` 来设置第三行和第四行的 `(3, 4)` 位置为1。

相关问题

在numpy数组中生成不规则形状的1值

可以使用NumPy的索引技巧和布尔掩码来生成不规则形状的1值数组，例如：

import numpy as np

# 创建一个4x4的零数组
arr = np.zeros((4, 4))

# 设置不规则形状的1值
arr[[0, 1], [1, 2]] = 1
arr[2:, 3] = 1

print(arr)

输出结果为：

[[0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]
 [0. 0. 0. 1.]]

在上面的例子中，我们使用索引 `[0, 1]` 和 `[1, 2]` 来设置第一行和第二行的 `(1, 2)` 和 `(2, 3)` 位置为1。然后，我们使用切片 `2:` 和索引 `3` 来设置第三行和第四行的 `(3, 4)` 位置为1。

怎么向空的numpy数组中加入numpy数组

你可以使用numpy中的concatenate函数将两个numpy数组按照某个方向拼接起来，可以使用如下代码将一个numpy数组添加到另一个空的numpy数组中：

import numpy as np

# 空的numpy数组
empty_arr = np.empty([0, 3])

# 待添加的numpy数组
arr_to_add = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 在空的numpy数组中添加新的numpy数组
result = np.concatenate([empty_arr, arr_to_add])

当你运行这个代码时，你会得到一个形状为(2, 3)的numpy数组，其内容为:

[[1. 2. 3.]
 [4. 5. 6.]]

希望这个回答能够帮到你！