如何生成空numpy数组

您可以使用numpy库中的empty函数来生成空的numpy数组。例如，要生成一个形状为(3,4)的空numpy数组，可以使用以下代码：

import numpy as np
arr = np.empty((3,4))
print(arr)

输出结果为：

[[ 6.92686163e-310 4.64908906e-310 6.92686163e-310 6.92686163e-310]
[ 6.92686163e-310 6.92686163e-310 6.92686163e-310 6.92686163e-310]
[ 6.92686163e-310 6.92686163e-310 6.92686163e-310 6.92686163e-310]]

这个数组中的值是随机的，因为它们没有被初始化。如果您需要一个特定类型的空数组，可以使用numpy库中的其他函数，如zeros或ones。

相关问题

生成空numpy数组并存放在文件夹

可以使用numpy库中的empty函数生成一个空的numpy数组，并使用save函数将其保存在文件夹中。下面是完整的示例代码：

import numpy as np

# 生成一个空的numpy数组
arr = np.empty((0, 5))

# 保存numpy数组到文件夹
np.save('path/to/folder/empty_array.npy', arr)

请注意替换代码中的“path/to/folder”为实际的文件夹路径。

怎么构建一个空numpy数组，之后不断为它append行

在`numpy`中，不建议使用`append`函数来构建数组，因为每次`append`操作都会生成一个新的数组，非常耗费时间和内存。相反，我们可以先创建一个空的`numpy`数组，然后在其上添加新的行或列。这里介绍两种创建空数组的方法。

1. 使用`numpy.zeros`函数创建一个全零数组，然后不断在其上添加新的行。示例代码如下：

import numpy as np

# 定义数组的列数
n = 3

# 创建空数组
a = np.zeros((0, n))

# 添加新的行
new_row = [1, 2, 3]
a = np.vstack([a, new_row])
print(a)

new_row = [4, 5, 6]
a = np.vstack([a, new_row])
print(a)

# 输出结果
# [[1. 2. 3.]]
# [[1. 2. 3.]
#  [4. 5. 6.]]

2. 使用`numpy.empty`函数创建一个未初始化的空数组，然后不断在其上添加新的行。示例代码如下：

import numpy as np

# 定义数组的列数
n = 3

# 创建空数组
a = np.empty((0, n))

# 添加新的行
new_row = [1, 2, 3]
a = np.vstack([a, new_row])
print(a)

new_row = [4, 5, 6]
a = np.vstack([a, new_row])
print(a)

# 输出结果
# [[1. 2. 3.]]
# [[1. 2. 3.]
#  [4. 5. 6.]]

需要注意的是，由于使用`empty`函数创建的数组未被初始化，其元素值是随机的，因此需要在添加新行之前先对数组进行初始化，或者使用`zeros`函数创建全零数组。