如何生成一个空numpy空数组，数组大小为(10,2)，没一个元素为一个数组，子数组大小为(5,2)和(6,2)

在 NumPy 中，你可以创建一个多维数组，其中包含不同大小的子数组。虽然通常情况下创建固定大小的嵌套数组比较常见，但如果你确实需要这种结构，可以先创建一个填充 None 的数组，然后替换某些部分。这里是一个例子：

import numpy as np

# 定义子数组的大小
subarray_size_1 = (5, 2)
subarray_size_2 = (6, 2)

# 创建一个全为 None 的 (10, 2) 大小的数组
outer_array = np.empty((10, 2), dtype=object)

# 确定填充子数组的位置
num_subarrays_1 = outer_array.shape[0] // subarray_size_1[0]
num_subarrays_2 = outer_array.shape[1] // subarray_size_1[1]

# 分别填充子数组
for i in range(num_subarrays_1):
    for j in range(num_subarrays_2):
        start_row = i * subarray_size_1[0]
        start_col = j * subarray_size_1[1]
        # 创建子数组并插入
        if i < num_subarrays_1 - 1 or j < num_subarrays_2 - 1:  # 避免最后一个位置被覆盖
            outer_array[start_row:start_row+subarray_size_1[0], start_col:start_col+subarray_size_1[1]] = \
                np.random.rand(*subarray_size_1).astype(int) if i % 2 == 0 else np.random.rand(*subarray_size_2).astype(int)

# 打印生成的数组
print(outer_array)

请注意，上述代码假设了你需要随机生成整数子数组。如果需要其他类型的子数组，只需更改 `np.random.rand()` 的参数即可。